截至1月21日午间，超600家A股上市公司发布2025年业绩预告及快报，新兴产业表现突出。半导体、新能源汽车、人工智能等领域因技术创新和产业链景气度提升，成为增长亮点。同时，有色金属板块受益于黄金、铜等大宗商品价格上涨，业绩显著提升。此外，海外业务突破也为多家公司带来增长动力，新旧动能转换提速，产业结构优化明显。数据显示，上市公司高质量发展核心驱动力凸显，稳增长态势进一步巩固。(财联社)

TrendForce最新报告显示，2026年全球AI服务器出货量预计同比增长28.3%，整体服务器出货量增幅达12.8%。AI产业热点正从训练转向推理应用，为通用服务器带来新需求，同时新一轮换机周期已启动。谷歌、亚马逊AWS、Meta、微软、Oracle五大企业资本支出同比激增40%，其中自研ASIC方案贡献显著。基于ASIC的AI服务器出货占比有望提升至27.8%，而GPU AI服务器市占率将降至70%以下。这一趋势凸显AI技术发展与市场需求变化对服务器行业的深远影响。

2026年1月15日，台积电发布强劲业绩数据，第四季度营收环比增长5.7%至337亿美元，全年营收达1220亿美元，同比增长35.9%，毛利率和营业利润率分别升至59.9%和50.8%。公司预测2026年第一季度营收将在346亿至358亿美元之间，中值环比增长4%，同比增长38%。全年资本支出预计为520亿至560亿美元，远超市场预期。CEO魏哲家表示，AI需求持续强劲，未见放缓迹象，并上调2024至2029年AI加速器营收年复合增长率至55%，整体美元营收CAGR接近25%。他否认AI存在泡沫疑虑，称客户订单可证明增长态势。受此消息影响，台积电美股盘前大涨6%，ASML等半导体公司股价也大幅上涨，市值突破5000亿美元。

IDC最新报告显示，未来5年全球活跃Agent数量将迎来爆发式增长。预计到2030年，活跃Agent数量将从2025年的约2860万攀升至22.16亿，年复合增长率达139%。这意味着五年后，数字劳动力规模将是现在的近80倍，平均每年以超过一倍的速度增长。这一指数级扩张将显著推动全球Agent生态发展，为企业提供更强大的数字支持。

2026年1月12日，工信部部长李乐成表示，为保持工业经济平稳增长，将重点抓好“稳”“扩”“创”“增”四方面工作。一是“稳”，稳定重点行业和地区增长，实施钢铁、石化等十大行业稳增长方案，支持工业大省挑大梁；二是“扩”，挖潜扩大有效需求，推广柔性制造，加快人工智能应用，建设消费名品方阵；三是“创”，促进价值创造，推动传统产业焕新与新兴产业壮大，强化技术改造和品牌建设；四是“增”，增强市场主体活力，健全优质企业培育体系，改善中小微企业现金流，清理拖欠账款，巩固“内卷式”竞争整治成效。

2026年1月12日，光力科技总经理胡延艳透露，公司半导体装备订单量延续2025年下半年的火爆态势，随着二期项目推进，客户提货速度有望加快。除半导体行业外，储能、新能源汽车、风电、人工智能、商业航空等新兴行业的上市公司也纷纷斩获大额订单，引发市场关注。上海国家会计学院叶小杰表示，开年订单增长是行业周期、市场需求与企业战略共同作用的结果。长期来看，若上市公司将订单优势转化为研发和全球化布局动力，可形成从订单到技术再到更多订单的正向循环，进一步巩固行业地位。

1月11日，数据显示千问APP学习相关需求周环比增长超100%，其中找真题试卷需求五天内激增超300%。为应对期末复习高峰，千问APP紧急迭代，新增六大学习能力，包括“举一反三精准练”功能，通过分析错题生成个性化练习册，帮助学生摆脱题海战术。其快速迭代将过去高价一对一辅导的能力零成本提供给普通家庭，助力从解题到家庭学习的全面提升，展现了AI技术在教育领域的高效应用。

2026年1月9日，台积电发布数据显示，其2025年第四季度营收环比增长约20%，达新台币1.05万亿（约合331亿美元），超出此前预期的1.02万亿。这一表现增强了市场对2026年全球人工智能领域持续投入的信心，尽管行业泡沫担忧仍存。台积电将于下周公布完整财报及2026年资本支出预测，多家券商因看好其强劲增长已上调目标股价。

12月26日-27日，2026节点增长大会在北京广告产业园成功举办，主题为“唯有热AI，不可辜负”。大会分为三大篇章：“国牌新盛典”、“数智新盛典”和“创投新盛典”，吸引了40位行业专家、企业家及投资人参与。与会嘉宾围绕AI驱动的企业增长展开讨论，分享了生命科技、智能驾驶、数字媒体等领域的创新实践。华熙生物赵燕强调合成生物技术推动健康产业；360创始人周鸿祎探讨智能体发展趋势；昆仑万维方汉提出开源商业价值。大会还发布了六大年度榜单，表彰在技术创新、社会责任等领域表现卓越的企业和个人，展现了AI时代下商业变革的广阔前景。

标题：300亿美元也难再造GPT-4？NUS尤洋解析AI增长瓶颈 正文： ChatGPT发布三周年之际，“AI瓶颈期”的焦虑愈发凸显。新加坡国立大学校长青年教授、潞晨科技创始人尤洋提出一个关键问题：即便有300亿美元预算，我们能否训练出比GPT-4更强的模型？ 在《智能增长的瓶颈》一文中，尤...