2月23日，在上海徐汇西岸艺术中心B馆举行的‘共筑金融新生态：AI大模型落地应用与实践’论坛上，超过300名嘉宾深入探讨AI在金融领域的应用。财联社副总裁贾宝龙介绍财跃星辰推出的‘最懂金融的大模型’，具备图像处理和图表理解能力，并应用于AI小财神智能体，提供个性化投资建议。阶跃星辰副总裁李璟预测2024年多模态和慢思考能力突破将带动AI Agent爆发。国泰君安首席信息官俞枫建议采用‘通用+垂直’融合策略。上海财经大学教授张立文强调高质量语料体系的重要性。智能投研技术联盟张永启提出基金投研助手等最佳应用场景。圆桌嘉宾认为金融业需探索AI在降本增效方面的潜力，尽管面临数据安全和强监管挑战。

云天励飞董事长陈宁表示，随着大模型进入应用落地阶段，"好用适用"而非单纯"堆参数"成为关键。云天励飞制定"2+3+3"边缘AI战略，聚焦边缘AI技术平台、主营业务和应用方向。陈宁强调，边缘AI应遵循Matching Law，即在成本、数据隐私和低延迟的优势下，匹配场景需求，而非盲目扩大规模。他认为，边缘AI正处于爆发前夜，预计2026年广泛应用，但仍需解决数据质量和国产芯片技术难题。云天励飞致力于打造领军企业，通过投资并购构建产业生态，推动大模型落地和AI商业化进程。

财联社7月7日，WAIC 2024会议上，业界专家探讨了人工智能如何赋能千行百业并实现“普惠”。商汤科技盛世伟强调AI需结合细分领域，探索基础能力、产品能力和普惠性应用。上海岩心数智邹佳思认为普适AI关键在于设备端部署和解决个性化等问题。阶跃星辰李璟预示大模型未来将走向超级模型+超级应用，公司侧重2C消费端和高价值2B领域的合作。上海鲲之益CEO曹颉聚焦企业营销大模型，通过AI工具应对获客难题。中信证券于芳博划分了国内大模型应用的三种类型，指出C端云应用竞争激烈，B端政策支持明显。专家认为，C端和B端都将有商业化成果，但C端尚处早期，B端已现稳定应用机会。落地过程中，低算力设备场景和用户接纳度成为挑战。

百度创始人李彦宏在2024世界人工智能大会上指出，AI行业过度关注模型参数和评测分数，而忽视了实际应用。他认为闭源模型在商业应用中更具优势，因为它们能在效率和安全性上胜出。李彦宏强调，AI真正的价值在于落地应用，智能体将是未来主要形式，逐渐渗透到各行业。他还提到，AI在发展中更多作为"副驾驶"，提升人类工作效率，而非取代，同时创造了如数据标注师和提示词工程师等新职业机会。李的演讲反映了当前AI领域的现实和未来发展路径。

#WAIC2024前瞻：AI狂飙一年，影响几何？# 世界人工智能大会即将举行，AI技术成果将集中展示。尽管大模型成本下降，但杀手级应用尚未显现。70%-80%的美国白领广泛使用AI工具，日活数千万，而中国一线城市的普及率相对较低。国内AI巨头对B端与C端应用路线存分歧，多数聚焦于知识工作者。月之暗面等公司追求AI生产力提升，强调深入工作流程。然而，明星产品如Sora和GPT-4的体验仍受限于Demo阶段。AI生产力工具的To B或To C之争可能是个伪命题，实际关注点在于如何提升办公效率。阅读更多关于AI现状与未来发展的文章。

6月27日，科大讯飞在京发布全新国产大模型讯飞星火V4.0，整体能力超越GPT-4 Turbo，涵盖七大核心能力并应用于星火企业智能体平台。自去年9月开放以来，星火APP下载量突破1.31亿。大模型进入“下半场”竞赛，面临价格战与落地实战，如星火 Lite版永久免费、Pro版试用等优惠政策。科大讯飞已在医疗、教育、语音等多领域落地应用，如星火医疗大模型、智能批阅机和语音助手等，助力企业提高效率。上半年，讯飞中标14个项目，多数来自央国企，显示星火大模型在To B/G端的广泛影响。刘庆峰强调自主可控的重要性，认为只有自主繁荣的生态才能推动中国AGI未来发展。