11月21日，在2025AI容器应用落地与发展论坛上，华为发布并开源了AI容器技术Flex:ai。该技术由华为联合上海交大、西安交大和厦门大学共同研发，基于Kubernetes平台，通过对GPU、NPU等算力资源的精细化管理与智能调度，大幅提升算力利用率。针对小模型任务独占整卡导致资源浪费的问题，华为推出XPU池化框架，可将单张算力卡切分为多份虚拟单元，粒度精准至10%，提升利用率30%。此外，跨节点拉远虚拟化技术聚合空闲算力形成“共享算力池”，使通用服务器也能执行AI任务。Hi Scheduler智能调度器则实现异构算力全局最优调度。华为表示，Flex:ai旨在推动AI平民化，并已同步开源在魔擎社区，促进产学研合作与标准化建设。此前，英伟达曾以7亿美元收购类似技术公司Run:ai。

2025年11月21日，华为发布全新AI容器软件Flex:ai。该产品通过算力切分技术，将单张GPU/NPU卡精细切分为多个虚拟单元，最小粒度达10%，实现单卡同时承载多AI工作负载，显著提升硬件资源利用率。Flex:ai还可聚合集群内空闲算力，形成“共享算力池”，支持全局调度与灵活分配，使GPU/NPU典型利用率从30%-40%提升至70%。其软硬件协同设计深度整合华为自研昇腾AI处理器，在性能功耗比上表现优异，并能统一管理英伟达GPU、昇腾NPU等异构算力资源，解决大模型训练的算力瓶颈问题。据悉，Flex:ai将在发布后同步开源于魔擎社区，推动技术共享与生态发展。

11月21日，华为发布Flex:ai AI容器软件，通过算力切分技术将单张GPU/NPU卡切分为多份虚拟算力单元，切分粒度达10%，实现单卡同时承载多个AI工作负载。该技术还可聚合集群内各节点的空闲XPU算力，形成“共享算力池”，提升资源利用率。据悉，Flex:ai将在发布后同步开源至魔擎社区，为开发者提供更灵活的算力支持。（记者 黄心怡）

华为定档11月21日在上海举办2025 AI容器应用落地与发展论坛，届时将发布并开源创新AI容器技术Flex:ai。该技术以“软件补硬件”为核心，旨在提升算力资源利用效率，解决AI产业发展瓶颈。目前行业GPU和NPU等算力资源利用率仅为30%-40%，而华为新技术可将其提升至70%，显著释放硬件潜能。通过统一管理英伟达、昇腾等算力资源，屏蔽硬件差异，为AI训练推理提供高效支撑。这一突破性技术备受关注，有望推动AI产业迈向新阶段。