谷歌于11月19日推出新一代AI天气预报模型“WeatherNext 2”，由DeepMind与谷歌研究院联合开发。该模型生成速度为前代8倍，可精确至1小时，能高精度预测风速、降水等关键变量，并支持数百种天气情景分析。其采用功能性生成网络（FGN）技术，提升预测真实性和关联性，尤其在高温区域和风电场发电量预测方面表现突出。新模型可在单个TPU芯片上一分钟内完成预测，显著优于传统超级计算机。测试显示，其飓风路径预测提前三天的准确度相当于旧方法提前两天水平。WeatherNext 2数据已整合至Earth Engine、BigQuery及谷歌搜索等产品，助力行业应对天气风险。尽管在极端暴雨和暴雪预测上仍有不足，但其进展受到能源、农业等行业高度关注。当前，AI天气模型领域竞争激烈，包括ECMWF、英伟达、微软等均在布局相关技术。

中国气象局于9月9日宣布，通过人工智能天气预报模型示范计划，推动AI技术与气象业务的创新融合。该计划自2024年6月启动，吸引国内外35家机构参与，包括清华大学、华为等，14个模型进入实时预报示范。今年3月完成迭代更新后，伏羲、璞云、风乌、风清和盘古模型表现优异。目前，9月至10月为总结评估期，将对模型先进性进行评审并强化业务应用。性能优良的模型将获得国家级支持，如业务准入及联合研发机会。