11月18日，英国拉夫堡大学联合美国索尔克研究所及南加州大学研发出一种名为“transneuron”的人工神经元，可模仿大脑不同区域活动，为类人机器人发展迈出重要一步。与传统人工神经元不同，该技术通过调整电压等电学设置，灵活切换视觉、规划、运动等角色，准确率达70%-100%。其核心依赖纳米级忆阻器，利用银原子动态变化实现硬件层面的神经元模拟，无需软件介入。研究团队称，该技术有望构建‘芯片上的大脑皮层’，用于开发感知、学习和适应环境的类人机器人，同时推动节能计算机和医疗设备发展，助力神经科学研究。成果已发表于《自然・通讯》。