谷歌于11月19日推出新一代AI天气预报模型“WeatherNext 2”，由DeepMind与谷歌研究院联合开发。该模型生成速度为前代8倍，可精确至1小时，能高精度预测风速、降水等关键变量，并支持数百种天气情景分析。其采用功能性生成网络（FGN）技术，提升预测真实性和关联性，尤其在高温区域和风电场发电量预测方面表现突出。新模型可在单个TPU芯片上一分钟内完成预测，显著优于传统超级计算机。测试显示，其飓风路径预测提前三天的准确度相当于旧方法提前两天水平。WeatherNext 2数据已整合至Earth Engine、BigQuery及谷歌搜索等产品，助力行业应对天气风险。尽管在极端暴雨和暴雪预测上仍有不足，但其进展受到能源、农业等行业高度关注。当前，AI天气模型领域竞争激烈，包括ECMWF、英伟达、微软等均在布局相关技术。

11月18日，Google DeepMind与Google Research推出全新AI天气预报模型WeatherNext 2，运算速度较前代提升8倍，可生成1小时分辨率的预测结果。新模型在99.9%的变量上全面超越前代，包括温度、风速和湿度等，并支持多情境分析。其采用Functional Generative Network（FGN）架构，能在单个TPU上一分钟内完成复杂推演，远快于传统超级计算模型的数小时耗时。WeatherNext 2数据已上线Earth Engine、BigQuery及Google Cloud Vertex AI，并逐步整合至Search、Maps等服务中。谷歌表示，该技术将推动气象研究与实际应用发展，未来还将探索更多数据来源与扩大访问范围。