5月20日微软Build大会上，GitHub推出AI编程智能体，可自动修复漏洞、添加功能及优化代码。该工具集成于GitHub Copilot，用户分配任务后，AI会启动虚拟机分析代码库并实时保存更改，任务完成后提醒开发者审核。GitHub强调，该智能体能结合上下文理解任务意图和项目规范。目前，此功能面向Copilot企业版与Plus用户，可通过官网、移动应用及命令行工具访问。此外，微软宣布开源Visual Studio Code中的GitHub Copilot。除GitHub外，谷歌于去年12月发布Jules，OpenAI上周展示Codex。

Meta于6月29日发布全新预训练模型LLM Compiler，专注于代码优化，基于Code Llama并提供70亿和130亿参数版本。这款模型在7,460亿个LLVM-IR和汇编代码样本上训练，声称能实现77%的代码优化潜力。LLM Compiler旨在协助开发者通过与其他AI模型结合，提升代码生成和编译质量。现已在Hugging Face平台上开放供学术和商业使用。

Meta于6月28日推出了基于Code Llama的LLM编译器，一个专为代码优化和编译器任务设计的7B和13B模型。这款模型能在HuggingFace上以宽松许可使用，已在包含5460亿个LLVM-IR和汇编代码的大型语料库中训练，能预测代码大小优化并反汇编代码。在测试中，LLM编译器展示了高达77%的自动优化潜力，有望缩短编译时间，提升代码效率。研究人员和开发者可利用此资源进行深入研究和实践。