2026年1月20日，英伟达因涉嫌联系影子图书馆“安娜档案馆”获取500TB盗版数据而遭版权诉讼。据Torrentfreak报道，英伟达高管曾批准使用该图书馆数百万本盗版书籍训练人工智能模型。原告作者指控其基于盗版数据集Books3等开发模型，未经许可侵犯版权。英伟达辩称属“合理使用”，但内部邮件显示其主动接洽“安娜档案馆”并获高速访问权限，一周内批准合作。此外，英伟达还被指从LibGen、Sci-Hub等平台下载盗版内容，并向客户分发工具以获取盗版数据。原告提出辅助与共同侵权指控，要求赔偿损失。这是美国科技巨头与“安娜档案馆”往来首次被公开披露，事件引发广泛关注。

1月19日，埃隆·马斯克在X平台透露，特斯拉下一代人工智能芯片AI5性能强劲，单SoC可媲美英伟达Hopper，双SoC接近Blackwell水平，同时具备更低的成本优势。马斯克提到，AI5开发过程中曾遇困难，团队集中资源攻关，他本人也进入周末单休模式数月。随着AI5表现良好，Dojo 3项目已重新启动。IT之家注，英伟达Hopper和Blackwell系列有多款产品，但马斯克未明确具体比较对象。

2025年，英伟达通过“挖人+收购”策略加速扩展版图。从谷歌挖来Alison Wagonfeld任首席营销官，微软引入量子计算专家Krysta Svore，同时吸纳慧与科技人力资源资深高管Kristin Major。此外，黄仁勋偏爱华人创业团队，完成多起“收购式招聘”，包括Nexusflow、CentML和LeptonAI等初创公司，核心团队并入英伟达。去年底以200亿美元交易获得Groq推理技术及90%工程团队，进一步强化AI推理能力。英伟达还洽谈收购AI21 Labs和光轮智能，布局全栈平台生态。黄仁勋表示，英伟达正从芯片供应商转型为系统级AI平台引领者，构建软硬一体的未来竞争力。

1月16日，英伟达悄然修正其技术论文中关于数据中心铜需求的数据错误。原论文称传统数据中心一吉瓦机架的铜母线用量为‘50万吨’，现改为200吨，仅为原数据的0.04%。这一修改大幅下调了市场对数据中心铜需求的预期。此前，财联社于1月14日发布文章指出该单位错误，质疑铜需求被过度炒高。此次更正回应了外界质疑，显示实际铜需求远低于早前预测。

2026年1月15日，芯片巨头英伟达宣布投资初创公司Harmonic，后者专注于开发解决数学问题的AI系统。Harmonic的C轮融资达1.2亿美元，估值升至14.5亿美元，投资者包括英伟达、瑞比特资本、红杉资本等，爱默生集团也加入此轮。其核心模型“亚里士多德”不仅能破解数学难题，还在代码编写和芯片设计领域展现潜力。Harmonic计划扩充团队规模，并将大部分资金用于算力资源。与大型语言模型不同，Harmonic的技术可验证完整推理过程。公司由Robinhood CEO弗拉德・特内夫参与创立，其API目前处于免费测试阶段，收费模式尚未确定。Harmonic CEO表示，英伟达的支持将加速数学探索及AI在高风险领域的应用。

2026年1月，英伟达联合Astera研究所、斯坦福大学等推出开源大模型记忆压缩方案TTT-E2E。该方法基于动态学习路径，通过实时压缩上下文信息到模型权重中，避免额外缓存需求，在128K上下文处理速度上比全注意力模型快2.7倍，2M上下文提速35倍且性能无损。其核心是将长文本建模转化为持续学习任务，采用元学习优化训练与测试的端到端对齐，并设计三项关键优化（迷你批处理+滑动窗口、精准更新策略、双MLP设计）。实验显示，TTT-E2E在3B参数模型中的表现优于同类模型，推理延迟恒定，适合高效处理超长文本。不过，其在细节召回任务中表现稍逊，且元学习训练较慢。目前代码与论文已开源，项目负责人Stanford博士后Yu Sun主导开发。

当地时间1月13日，美国联邦公报显示，美国放宽了对英伟达H200芯片出口中国的管制。此前，前总统特朗普通过社交媒体表示，美国政府将允许英伟达向中国出售H200人工智能芯片。此次对华销售将由美国商务部负责审批和安全审查，并从相关交易中收取费用。这一政策调整标志着美国在高科技出口领域对华限制的部分松动，可能对中美科技贸易关系产生影响。

2026年1月，摩尔线程创始人张建中因公司超级IPO表现引发关注，被称为“中国黄仁勋”。他曾任职英伟达中国区总经理，带领团队将英伟达国内市场占有率从不足50%提升至超80%。2020年创立摩尔线程后，三年推出五代全功能GPU产品，兼容CUDA生态，被视为国产GPU崛起的代表。其高管团队多为英伟达旧将，技术路线与商业模式深度借鉴英伟达。当前，国际环境限制高性能芯片进入中国，为国产GPU带来机遇，但核心人才仍多源自英伟达、AMD等美国企业，凸显国产化挑战与复杂性。

韩国科技巨头NAVER于1月8日宣布建成韩国最大AI计算集群，集成4000块英伟达B200 AI GPU，大幅提升AI模型训练效率。相比现有系统（含2048块英伟达A100 GPU）需18个月训练72B规模模型，新集群仅需1.5个月，效率提升12倍。NAVER计划利用该集群加速自主基础模型升级，扩展多模态通用模型训练规模，目标性能达到全球领先水平，并逐步应用于各类服务及产业场景，推动AI技术发展与落地。

2026年1月8日，花旗发布报告称，英伟达在CES2026上推出全新Rubin平台及多项AI创新技术，大幅提升AI性能与效率。该平台预计于2026年下半年由AWS、Google Cloud等云服务巨头率先部署。花旗认为英伟达当前估值具有吸引力，维持其“买入”评级，并设目标价270美元。