谷歌研究院于11月7日发布博文，推出全新机器学习范式“嵌套学习”（Nested Learning），旨在解决AI模型在持续学习中的“灾难性遗忘”问题。该范式通过将模型架构与优化算法统一，提出“深度优化器”和“连续体内存系统”两项技术改进，提升模型对不完美数据的鲁棒性并优化内存管理。研究团队基于此设计了概念验证模型“Hope”，其在语言建模、常识推理及长文本记忆测试中表现优异，显著优于现有模型。Hope在“大海捞针”测试中展现卓越长文本处理能力，为实现AI“温故知新”提供新方向。相关论文已被NeurIPS 2025接收。