11月6日，索尼AI发布名为“公平以人为本图像基准”（FHIBE）的新数据集，用于测试AI模型的公平性与偏见。该数据集包含来自80多个国家近2000名参与者的图像，所有图像均基于知情同意采集，并允许参与者随时撤回授权。FHIBE涵盖详细标注，包括人口统计学特征、身体特征及环境因素等，可评估计算机视觉任务中的偏见问题。索尼发现，现有AI模型在性别代词使用、职业推测及犯罪描述中存在显著偏见，例如对肤色较深或特定族裔人群强化刻板印象。此外，发型多样性被揭示为影响偏见的关键因素之一。索尼强调，FHIBE是首个公开且具全球多样性的数据集，现已向公众开放，并将持续更新。相关研究已发表于《自然》期刊。