谷歌DeepMind近期发布了一款名为Gemma 2的小模型，该模型参数量为2.6B，在LMSYS竞技场上的得分已超越了GPT-3.5和Mixtral 8x7B，展现出超越大模型的性能。在MMLU和MBPP基准测试中，Gemma 2分别取得了56.1和36.6的优异成绩，相比前代模型Gemma 1 ...

新闻摘要：谷歌开源模型Gemma 2在LMSYS Chatbot Arena上崭露头角，凭借27B参数超越70B的Llama 3-Instruct，成为当前最强的开源模型。Gemma 2刚发布即在整体评分和多轮对话排行榜上取得优异表现，引起业界关注。Google首席科学家Jeff Dean对此表示祝贺，提及27B参数规模的高效。然而，模型的崛起引发争议，尤其是关于是否使用LMSYS数据集微调的问题。Allen AI研究员Nathan Lambert质疑数据来源，尽管LMSYS强调数据公开且仅用prompt。这场围绕模型性能和数据使用的辩论在社区中持续，引发了关于基准测试公正性的讨论。

谷歌宣布开源模型Gemma 2第二代免费开放，包括27B和9B两个版本。27B版本性能强劲，媲美Llama3 70B，能在单个NVIDIA H100或TPU主机上运行，且9B版本表现不俗。Gemma系列继承了Gemini架构，注重开源、轻量化和商用友好。新模型在多项基准测试中超越竞争对手，安全性和效率均有提升。用户可通过Hugging Chat与27B版本互动，Google Cloud用户下月起可在Vertex AI上部署。同时，国产大模型GLM-4-9B与Gemma 2进行了得分对比。这一开源举动展现了技术领域的实时竞争。

谷歌在I/O Connect大会上发布了最新开源模型Gemma 2，有两种参数规模：90亿和270亿，后者在LMSYS Chatbot Arena比赛中击败了700亿参数的Llama 3，成为开源模型中的领先者。Gemma 2从小型2.6B版本到大型270亿参数模型，性能提升，推理效率高，且支持本地手机运行。它的设计注重效率，能在单张A100或TPU上高效运行，降低了部署成本。Gemma 2还兼容多个AI框架，易于部署，并强调负责任的AI开发，提供了安全评估工具。这个系列模型朝着更实用、轻量级的方向发展，满足不同用户需求。用户可以通过Google AI Studio或相关平台体验和使用Gemma 2。

谷歌在2024年I/O Connect大会上发布了新一代开源模型Gemma 2，包含90亿和270亿参数版本，其中270亿参数模型在LMSYS Chatbot Arena击败了Llama 3，展现出强大性能。27B模型可本地运行，而2.6B模型将很快推出。Gemma 2在性能、效率和安全性上显著提升，设计用于单GPU或TPU高效运行，降低了部署成本。模型兼容Hugging Face等框架，从下月起可通过Vertex AI部署。谷歌强调负责任的AI开发，提供工具如LLM Comparator和SynthID，同时关注模型的偏见和风险控制。Gemma 2的研发体现了实用主义趋势，旨在满足不同用户需求，并提供多种获取途径，包括Google AI Studio和学术研究计划。

谷歌于6月28日发布开源AI模型Gemma 2，提供90亿和270亿参数版本，性能超越同级，单A100/H100 GPU即可运行，降低部署成本。27B版本表现出色，甚至胜过两倍规模的主流模型；9B版本优于Llama 3 8B。Gemma 2-27B在单GPU上高效运行，支持跨硬件快速推理，适应不同硬件环境。未来还将推出26亿参数版本，适用于手机AI应用。这一最新进展展示了谷歌在AI领域的技术实力与成本优化策略。