7月1日，微软宣布推出AI诊断工具MAI-DxO，在测试中其诊断复杂病例的准确率达到85.5%，超过21位来自美国和英国的资深医生。该工具整合了多个知名AI模型，其中OpenAI的o3模型表现最佳。MAI-DxO能像人类医生一样分析症状、提出问题并推荐测试，同时优化医疗成本，减少不必要的支出。尽管表现优异，微软强调AI并非取代医生，而是协助其完成常规任务并提升诊断效率。测试基于《新英格兰医学杂志》的304个案例，但微软也指出该测试更偏向记忆而非深刻理解。

6月16日消息，全球首个儿科大模型‘福棠・百川’正式落地北京荣华医院，该模型由北京儿童医院与百川智能联合研发，诊断准确率达82%，优于主治医师平均水平（78%）。‘福棠・百川’基于万亿级token的专业医疗数据构建，整合300余位专家经验及高质量病历，具备全科与专科双重能力，可提供个性化诊疗方案。该模型已在北京市部分社区医院及河北150余家县级医院试点推广，未来将进一步优化并扩大覆盖范围，助力全国儿科诊疗水平提升。

美国东北大学科研团队近期（6月28日）研发出一款革新性的AI乳腺癌诊断系统，其准确率高达99.72%，已在《癌症》杂志发表。这款基于网络的AI能分析高分辨率图像，通过学习历史数据精准识别癌症。它在活检中的表现稳定，不会因疲劳影响诊断。这款AI有望加快医生诊断速度，尤其对罕见癌症的识别具有潜力，为医疗领域带来突破。