标题：快手开源多模态推理模型Keye-VL 1.5：视频理解新标杆 快手开源了新一代多模态推理模型Keye-VL 1.5，具备128k超长上下文窗口、0.1秒级视频定位能力及跨模态推理功能。相比此前版本，新模型在时序定位和跨模态推理上显著提升，并创新性提出Slow-Fast双路编码机制，在性能与...

2025年9月，Gimlet Labs研究发现，AI可自动生成苹果设备的Metal内核，并显著提升PyTorch推理速度。实验显示，AI生成内核在215个PyTorch模块上实现平均1.87倍加速，部分工作负载甚至快数百倍。研究人员使用Mac Studio（Apple M4 Max芯片）和PyTorch eager模式作为基准，测试了Anthropic、DeepSeek和OpenAI等模型。AI生成内核正确性随尝试次数增加而提高，第5次尝试时可达94%。智能体群体策略进一步优化性能，平均加速31%，特定层级达42%。研究强调其目标是验证AI生成内核的可行性，而非追求极限性能，展现自动化内核工程的潜力。

标题：模拟光学计算机：AI推理能效提升100倍 人工智能（AI）和组合优化推动了科学研究与工业应用的发展，但其高能耗对数字计算的可持续性提出了挑战。现有新型计算系统通常只擅长AI或优化任务，且需频繁进行高能耗的数字转换，效率受限。微软英国剑桥研究院团队提出了一种“模拟光学计算机”（Analog ...

2025年9月1日，AI行业正从追求模型能力上限转向提升计算效率，混合推理成为行业共识。美团开源的龙猫大模型通过“零计算”专家机制大幅节省算力，应对复杂推理模式导致的成本上升问题。OpenAI的GPT-5采用“路由器”机制，根据任务复杂度选择模型，减少50-80%的token消耗；DeepSeek V3.1则推出单模型双模式架构，可在“思考”与“非思考”间切换，降低25-50%的token使用量。包括Google、阿里、字节等在内的头部厂商均探索混合推理方案，目标是实现性能与成本的平衡，并向更智能的“自我调节”方向发展。

标题：一场「狼人杀」，考倒了一堆大模型 人工智能越来越像人，但“像人”究竟意味着什么？除了会解题、写文，它能否理解人类个性化的推理方式？比如在狼人杀中，有人逻辑缜密，有人直觉敏锐，有人擅长伪装。AI能跟上这种风格差异吗？ 南开大学与上海AI lab等机构设计了一个名为InMind的评测框架，...

2025年8月27日，面壁智能正式开源8B参数的MiniCPM-V 4.5多模态旗舰模型。该模型是行业首个具备“高刷”视频理解能力的多模态模型，在性能与效率上实现越级领先，超越Qwen2.5-VL 72B模型。MiniCPM-V 4.5最大支持6倍视频帧数量输入，达到96倍视觉压缩率，显著提升动态画面理解精度。在图片、长视频、OCR及文档解析等任务中均达SOTA水平，并支持短思考与长思考混合推理模式，适用于端侧设备。模型已开源，可通过GitHub、Hugging Face和ModelScope获取。

8月26日，在2025中国算力大会上，中国信息通信研究院联合华为数据存储、科大讯飞、浪潮、曙光、沐曦、清微智能及三大运营商等企业，共同成立“先进存力AI推理工作组”。该工作组旨在推动我国AI推理领域进入“存算协同、生态共建”新阶段，促进行业技术合作与生态发展。这一举措或将为我国人工智能产业发展注入新动力，并进一步巩固我国在全球AI领域的竞争力。

2025年8月25日，英伟达正式发布新一代专为物理AI和机器人设计的计算平台Jetson Thor，包括开发者套件Jetson AGX Thor和量产模组Jetson T5000。该平台基于Blackwell GPU架构，性能较前代提升显著，支持端侧实时处理传感器数据及运行多个生成式AI模型，降低对云端依赖。起售价3499美元，已向全球开放销售。多家头部企业如波士顿动力、联影医疗等已采用Jetson Thor，用于优化机器人性能。英伟达认为，物理AI将是下一代技术浪潮，市场规模可达万亿美元。此外，国内机器人市场正快速扩张，新场景开发或带来供应链分化，建议关注高壁垒环节企业。

完美自指：一个关于意识的主动推理理论 2025年3月，Ruben Laukkonen与Karl Friston等人合作发表论文《完美自指：一个关于意识的主动推理理论》，迅速引发计算神经科学和意识研究领域的广泛关注。该理论基于自由能原理和主动推理框架，提出意识由现实模型模拟、推断竞争与认知深度三大基石...

突破Agent长程推理效率瓶颈！MIT&NUS联合推出强化学习新方法 AI Agent在处理复杂任务时，常因频繁查资料、跳页面和筛选信息导致显存占用过高、算力不足。为此，MIT与新加坡国立大学联合提出了一种名为MEM1框架的创新方案。实验表明，7B参数的MEM1模型推理速度是传统14B模型的...