11月4日，英伟达与德国电信宣布将投资10亿欧元在德国建设一座大型数据中心，预计2026年第一季度投入运营。该项目位于慕尼黑，建成后将使德国AI算力提升约50%，成为欧洲规模最大的数据中心之一。英伟达CEO黄仁勋表示，这将推动德国工业转型，并引入先进AI芯片技术。SAP将提供技术支持，扩建现有设施。尽管如此，欧洲与美国在AI基础设施上的差距仍显著：该项目计划使用1万颗GPU，而美国得克萨斯州的一个项目预计将部署50万颗GPU。今年2月，欧盟曾宣布一项2000亿欧元的AI发展计划，目标是未来五至七年内将算力提升三倍，但资金分配细节尚未明确。

11月3日，微软CEO纳德拉在一档访问中隐晦表示，人工智能行业当前的瓶颈并非算力，而是电力供应和数据中心空间不足。他透露，大量AI芯片积压在库存中未能投入使用，微软的问题在于基础设施建设速度，而非芯片供应。当被问及是否会减少对英伟达GPU的采购时，纳德拉称短期需求难以预测，结果取决于供应链情况。与此同时，OpenAI首席执行官奥尔特曼指出，未来可能开发低功耗的本地消费级设备，以运行GPT-5或GPT-6模型，但这与当前大规模数据中心投资相矛盾。分析师警告，今年以来AI相关债券发行已超2000亿美元，行业集中度高和资本可持续性问题可能带来系统性风险。

3月24日，湖南省发布《湖南省促进智能农机装备产业发展若干规定（征求意见稿）》，旨在推动AI技术在农业领域的应用。根据意见稿，湖南计划通过激励机制，在岳麓山实验室、湘江实验室等省实验室基础上，打造智能农机创新研发中心，为农机企业提供研发、中试及展示平台，并提供人工智能算力支持。此举意在加强智能农机装备的基础技术研发，包括零部件、软件、材料及工艺等。此前，中国农科院与阿里达摩院曾合作推出智慧育种平台，此次政策进一步体现了农业智能化发展的趋势。