1月14日，智谱联合华为开源新一代图像生成模型GLM-Image，不到24小时登顶Hugging Face Trending榜第一。这是首次完全依托国产芯片训练的国产模型在国际舞台取得榜首。GLM-Image采用「自回归+扩散解码器」混合架构，基于昇腾Atlas 800T A2设备和昇思MindSpore AI框架完成全流程训练，验证了国产算力训练SOTA模型的可行性。该模型在CVTG-2K和LongText-Bench榜单中表现优异，尤其擅长汉字生成任务，适用于海报、PPT、科普图等知识密集型场景。项目旨在探索新一代「认知型生成」技术范式，开源地址已发布于GitHub和Hugging Face平台。

2026年1月14日，智谱与华为联合发布中国首个全程基于国产芯片训练的SOTA多模态模型GLM-Image。该模型在文字渲染、图像生成等方面表现优异，尤其擅长处理复杂视觉文字生成和长文本渲染任务，并在CVTG-2K和LongText-Bench双榜单中夺得第一。GLM-Image支持1024×1024至2048×2048任意比例输出，适用于多种社交媒体平台需求。其创新采用‘自回归+扩散解码器’混合架构，结合华为Ascend A2芯片及深度优化的Mindspeed-LLM框架完成全流程训练。此外，API调用成本极低，单张图片生成仅需0.1元，为行业提供高性价比解决方案。项目已开源，可通过GitHub、Hugging Face等平台获取。

1月14日，智谱联合华为开源新一代多模态模型GLM-Image，这是首个在国产芯片上完成全程训练的SOTA模型。该模型基于昇腾Atlas 800T A2设备与昇思MindSpore AI框架，采用“自回归+扩散解码器”混合架构，突破知识密集型场景生成难题，如海报、科普图等。GLM-Image在文字渲染领域表现优异，尤其擅长汉字生成任务，并在CVTG-2K和LongText-Bench榜单中取得开源第一的成绩。其支持1024x1024至2048x2048多种分辨率图像生成，适用于科普插画、商业海报、社交媒体封面等复杂图文任务。模型现已开放体验与开源，API调用成本低至0.1元/张图片，速度优化版本即将发布。

2026年1月1日，百度旗下AI芯片公司昆仑芯以保密方式向港交所提交主板上市申请，正式启动IPO进程。昆仑芯最早源于百度内部项目，2021年开始独立运营，目前百度持股59.45%。最新一轮融资发生在2025年7月，估值达210亿元人民币。招股书显示，昆仑芯计划通过全球发售股份进行募资，港交所已豁免百度股东的优先认购权。昆仑芯出货量位居国产AI芯片第二，仅次于华为昇腾。此次分拆旨在让昆仑芯独立展现价值，吸引专注AI领域的投资者，并提升市场竞争力。昆仑芯CEO欧阳剑是公司技术路线的核心设计者，其产品线覆盖云端到边缘计算，预计2026年推出新一代芯片M100。当前，国产芯片行业正迎来集体上市潮，包括壁仞科技、燧原科技等均在冲刺资本市场。

12月6日，国产大模型推理引擎xLLM社区将在北京举办“共建开源AI Infra生态”线下Meetup。xLLM于今年8月底开源，由一支平均年龄不到30岁的团队开发，旨在为国产芯片提供专属推理引擎，支持生成式推荐、文生图、文生视频等场景，并在昇腾等国产硬件上性能优于国际方案。项目负责人刘童璇表示，团队选择了一条‘难而正确’的技术路径，从零构建完整技术栈闭环。xLLM已应用于新疆电站等实际场景，展现广泛落地价值。未来一年，xLLM将聚焦场景纵深、模型联盟和芯片协同三大方向，目标成为数据中心级智能操作系统，助力‘人工智能+’国家战略。

2025年Q3财报显示，中国半导体芯片设计行业增长显著，AI算力需求和国产化推动头部企业表现突出。豪威集团数字芯片营收居首，达78.27亿元；寒武纪AI芯片营收同比暴增13倍，净利润达5.7亿元，实现扭亏为盈。存储控制领域江波龙、佰维存储净利润增幅超500%，受AI需求驱动，存储市场供应紧张、价格普涨。MCU/SoC领域瑞芯微与全志科技业绩创新高，边缘AI成新增长点。FPGA方面紫光国微与复旦微电Q3营收利润双增。模拟芯片市场缓慢复苏，思瑞浦电源管理芯片领跑。专家指出，中国芯片设计能力快速提升，2024年设计企业增至3626家，全球高质量论文中中国占比50%。未来，AI、5G、物联网将推动行业进一步发展。

11月12日，商汤科技宣布其合资公司商汤沙特SenseTime MEA与沙特国王大学达成合作，计划在当地建设基于中国国产芯片的算力基础设施。此举将推动沙特在教育、文旅、智慧城市、医疗和能源等领域的发展。商汤沙特通过本地智算中心提升性能、降低成本，并促进科研与产业生态发展。此次合作涵盖教学、科研及人才培养，引入AI辅助教学与实战项目机会。商汤自2018年起研发AI芯片，2020年成功流片STPU芯片，今年上半年收入达23.58亿元人民币，亏损收窄50%。

9月30日，智谱发布新一代大模型GLM-4.6，整体性能超越DeepSeek-V3.2-Exp，代码生成能力对标Claude Sonnet 4，成为国内最强Coding模型。GLM-4.6已适配寒武纪和摩尔线程国产芯片，首次实现FP8+Int4混合量化部署，大幅降低推理成本。此前，DeepSeek-V3.2-Exp于9月29日发布，华为昇腾、寒武纪、海光信息等迅速完成适配。专家指出，大模型与国产芯片协同迭代，标志着国产AI生态从“可用”向“好用”演进。智谱还推出“GLM Coding Plan”，以1/7价格提供Claude Sonnet级别智能，API成本降至1.99元/百万Tokens，进一步降低企业应用门槛。

9月30日，智谱推出GLM-4.6模型，代码能力被评测为国内最强。在Claude Code环境的74项编程任务中，GLM-4.6表现超越Claude Sonnet 4及其他国产模型，并在多项国际榜单中位列国内第一。新模型还降低了30%以上的平均token消耗，为同类最低。实测显示，GLM-4.6能快速生成小游戏、交互动画及复杂物理模拟程序，同时具备优秀的数学解题与多模态识图能力。此外，寒武纪和摩尔线程已实现GLM-4.6在国产芯片上的高效部署，支持FP8+Int4混合量化方案。智谱同步升级了GLM Coding Plan，以1/7的价格提供接近Claude的性能体验。GLM-4.6现已开放服务，地址：chat.z.ai。

9月30日，智谱发布旗舰AI模型GLM-4.6，代码能力较GLM-4.5提升27%，总参数量355B，激活参数32B。新模型在编码、推理、搜索等核心能力全面超越前代，并适配寒武纪和摩尔线程国产芯片，首次实现FP8+Int4混合量化部署，降低推理成本。GLM-4.6在真实编程任务中表现优于Claude Sonnet 4，位居国产模型首位，同时支持多语言翻译与增强写作能力。该模型已上线智谱MaaS平台，并即将开源。智谱同步升级GLM Coding Plan，新增图像识别、主流编程工具支持等功能，个人和企业版套餐同步推出。