8月24日，国产大模型企业DeepSeek宣布其新一代模型DeepSeek-V3.1采用FP8精度标准，专为下一代国产芯片设计，引发资本市场强烈反应，寒武纪等芯片企业股价上涨。然而，在2025算力大会上，业内人士态度审慎，认为FP8虽能提升算力效率、降低通信和存储需求，但存在计算出错风险，且需混合精度训练以平衡效率与准确性。专家指出，FP8代表算力优化方向，但实际落地效果及是否成为行业新标准仍待验证。此外，国产算力生态需同步升级，解决能耗、稳定性和集群利用等问题，单靠硬件堆砌难以满足需求，上下游厂商需联动优化。

2025年8月，DeepSeek发布V3.1版本，迈出‘算力自由’关键一步。通过采用UE8M0 FP8参数精度，新版本大幅降低内存使用（最多减少75%），提升训练效率，并兼容国产芯片与MXFP8标准，推动国产AI生态发展。V3.1引入混合推理架构，支持思考与非思考模式，上下文长度达128k，性能提升且成本下降。此外，API新增strict模式和Anthropic API支持，强化企业服务能力。DeepSeek的创新路径包括榨取英伟达GPU潜力并适配国产芯片，逐步降低对进口高端GPU依赖。尽管短期内中国市场可能仍需英伟达H20/B30，但随着国产芯片与超低精度技术普及，长期需求将减弱。这一进展标志着中国AI芯片与模型生态迈向自主化的重要里程碑。

8月22日，DeepSeek留言称“UE8M0 FP8针对即将发布的下一代国产芯片设计”，点燃电子/半导体板块。A股电子板块市值达11.54万亿元创新高，寒武纪股价突破1200元，总市值站上5200亿元，超越东方财富、中信银行等大蓝筹。海光信息市值暴涨超700亿元至4325亿元，位列A股第30。科创板高价股中，寒武纪、茂莱光学等占据半数席位。科创50指数涨8.59%，创近三年新高，半导体企业包揽科创板前三。分析指出，国产AI软硬件生态正加速协同融合，助力国产算力生态建设。

2025年8月22日，DeepSeek V3.1发布引发热议，其采用的UE8M0 FP8精度格式被指适配下一代国产芯片，带动国产芯片概念股集体上涨。寒武纪盘中大涨近14%，总市值超4940亿元，跃居科创板头名；半导体ETF半日涨5.89%。UE8M0 FP8是基于MXFP8格式的缩放因子优化方案，具备更高动态范围和更低带宽需求，被认为更适合国产AI加速器。多家厂商如寒武纪、华为昇腾等正布局FP8支持，预计2025年下半年起推出相关芯片。市场解读认为，这标志着国产AI软硬协同阶段的到来，减少对国外算力依赖，提升国产芯片性价比与竞争力。

8月21日，深度求索（DeepSeek）官方发布DeepSeek-V3.1模型，并透露下一代国产芯片即将推出。新芯片设计采用UE8M0 FP8标准，FP8是IEEE定义的浮点数类型，在AI模型中代表一种高精度计算能力。DeepSeek V3.1的Base模型在V3基础上新增840B tokens训练数据，相关模型已在Huggingface与魔搭平台开源。这一进展标志着国产AI芯片及模型研发迈向新阶段，引发行业关注。

2025年8月21日，DeepSeek在发布DeepSeek-V3.1的官方文章中透露，该版本采用了UE8M0 FP8 Scale参数精度，这一技术专为即将推出的下一代国产芯片设计。此外，DeepSeek-V3.1对分词器及chat template进行了显著优化，与前代DeepSeek-V3相比存在较大差异。这一消息由DeepSeek官微置顶留言确认，显示出其在模型性能和硬件适配上的创新突破。

2025年7月，英伟达创始人黄仁勋在链博会上表示，H20芯片解禁后或能部分恢复此前因中国出口限制导致的近1000亿元人民币损失。尽管英伟达在中国AI芯片市场份额从95%降至50%，但解禁消息仍对国产芯片厂商形成冲击。华为、寒武纪等企业凭借昇腾芯片和推理模型抢占市场，寒武纪2025年Q1营收同比暴涨4230%，实现扭亏为盈。然而，受限于产能和技术封锁，国产芯片难以完全填补市场需求。与此同时，微软、谷歌等大客户加速自研芯片，进一步威胁英伟达地位。未来AI芯片领域可能形成复杂场景用英伟达、简单场景用国产或自研芯片的混合格局。

6月26日，首届中国AI算力大会在北京召开，聚焦AI算力产业变局与创新。会议围绕大模型、生成式AI等热点，探讨了AI推理算力、智算中心及超节点技术等议题。近30位行业嘉宾分享前沿观点，现场参会人数超850人。展区中，Alluxio、研惠通等企业展示了最新技术成果。大会由智一科技旗下智猩猩与智东西主办，并正式纳入北京市“智领未来”人工智能品牌活动。会上，信通院、摩尔线程、中昊芯英等企业和机构分享了关于算力需求增长、芯片架构创新及编译优化的技术洞察。此外，国产AI算力的突围与崛起成为热议话题，专家认为中美差距正逐步缩小。未来，专用芯片、软硬件协同及超节点方向被看好，推动AI产业化加速落地。

标题：AI全民化，你的品味更重要了 上个月回国约20天，一半时间闲逛探亲，另一半则与老友相聚。每次回国与国内创业者交流总能激发新灵感。AI时代的快速发展让我意识到稍有懈怠便会落后。 近期我尝试用Vscode+Augment进行零代码编程，初次体验颇为惊艳，但编译出错后换用Copilot Edit...

标题：上交大冷静文：模型发展需芯片与系统协同 近期，上海交通大学与魔形智能联合研究团队在 HPCA 2025 会议上发表论文《VQ-LLM: High-performance Code Generation for Vector Quantization Augmented LLM Infere...