近日，由菲尔兹奖得主坐镇的AI初创团队Mostik公布突破性“桥”技术，打破AI模型间低效的文本交流瓶颈。该技术让大模型直接传递内部隐藏状态给小模型。在ARC-AGI 3测试中，云端753B的GLM-5.2与手机端4B的Qwen-3.5组合惊艳亮相：大模型全程不输出文本，仅做预填充，由小模型生成答案。结果显示，4B小模型弥补了50%的性能差距，准确率提升25%，大模型推理成本更骤降至约1/20。这家成立仅4个月的15人团队表示，未来将探索模型蒸馏与专项化训练，为多模型高效协作与算力降本开辟全新路径。

2025年10月31日，意大利罗马第一大学GLADIA Research Lab发布论文《Language Models are Injective and Hence Invertible》，揭示Transformer语言模型在信息处理中几乎不丢失输入内容，具备可逆性。研究通过对GPT-2、LLaMA-3.1等六种主流模型进行超50亿次对比测试，验证其单射性，并提出SIPIT算法，以100%准确率从隐藏状态重建原始输入。研究表明，模型的隐藏状态并非语义压缩，而是精确重编码，挑战了传统认知。这一发现引发隐私与安全讨论，提示需谨慎处理模型中间层输出。GLADIA团队专注于AI系统结构创新，近期在ICML、CVPR等会议展示多项成果，目标将模型开发周期从数月缩短至几秒。