2025年12月24日，MiniMax发布M2.1版本，其多语言编程能力实现重大突破，尤其在后端语言（如Go）、原生应用开发（Android、iOS）及跨平台协作方面表现优异。实测显示，M2.1生成的代码不仅语法精准，还符合各语言社区的最佳实践，例如Go语言惯用法、Kotlin协程使用、React+TypeScript前端开发等。此外，其跨语言架构对齐能力显著提升，可在不同技术栈间无缝迁移逻辑，如将Go的JWT中间件重构为Swift的AuthManager。官方数据显示，M2.1在多任务和多语言基准测试中超越Claude Sonnet 4.5等模型，性能接近行业顶尖水平。此次升级标志着MiniMax从“高性价比”向“深度专业生产力”迈进，成为开发者信赖的通用开发助手。

12月24日，MiniMax发布M2.1版本更新，聚焦于提升编程语言和办公场景的可用性。新版本显著增强了Rust、Java、Golang等非Python语言的支持，并优化了Android系统性能。同时，模型在复合指令执行能力、响应速度及Token消耗效率上均有改进，适用于多种编程工具与Agent框架。基准测试显示，其多语言SWE-bench和VIBE测试表现接近Claude Opus 4.5，整体性能较M2大幅提升，适合真实办公与开发需求。

2025年12月，MiniMax发布旗舰级Coding & Agent模型M2.1，以10B激活参数在Multi-SWE-bench榜单中取得49.4%的成绩，超越Claude Sonnet 4.5等竞品，拿下多语言编程SOTA。M2.1解决了以往模型在后端开发和底层逻辑上的“偏科”问题，显著提升Rust、Java、C++等语言能力，并强化移动端开发支持。通过引入Interleaved Thinking，模型兼顾代码执行与复合指令整合。实测显示，M2.1可高效完成H5小游戏开发、Python代码迁移及复杂后端任务如权限设计体系，生成1700行代码仅需两句话。此外，MiniMax构建开源测试基准VIBE，验证其在Web、Android、iOS等领域的能力。此次发布正值港交所聆讯通过之际，展现了MiniMax在AI研发与应用上的硬核实力。

2025年10月，上海Minimax发布M2模型，终结了杭州开源模型在Artificial Analysis评测中的霸榜地位，以61分夺得开源模型第一。该模型专为智能体和编程设计，参数量230B，激活参数10B，推理速度是Claude 3.5 Sonnet的两倍，成本仅为8%。定价方面，百万Tokens输入0.3美元（2.1人民币），输出1.2美元（8.4人民币）。M2已开源并限时免费提供API服务，在线Agent平台展示了其强大的编程、工具调用和深度搜索能力，可快速开发网页、游戏及生成PPT等。此外，Minimax团队的技术选择引发讨论，如全注意力机制优于滑动窗口注意力。参考链接包括官网与技术社区评价。