1月15日，京东物流推出行业首个“AI年货地图”系统，并向京东平台所有商家免费开放。该系统基于各地年货销量的分析预测，帮助商家精准布仓、科学备货，实现“订单未下，货已先行”，优化货物调配至离消费者最近的地方，提升配送效率。此外，系统提供智能全托管模式，商家可实时掌握商品在全国各仓的分布、库存及履约数据。通过与“超脑”大模型和“狼族”机器人协同作业，“AI年货地图”显著简化春节前补货流程，将跨区发货比例降至1%以下，助力年货高效送达消费者手中。

1月15日，星动纪元与顺丰科技正式签约，达成深度合作。双方将聚焦快递、仓储等物流场景，联合研发具身智能机器人技术方案，并推动其在顺丰供应链业务中规模化落地。此次合作旨在通过具身智能机器人提升仓储、配送、核验等环节的作业效率与质量，同时挖掘更多应用场景。双方还将联合制定物流行业标准，引领行业向智能化、柔性化升级。星动纪元依托自研ERA-42模型及全尺寸双足人形机器人星动L7，该机器人具备7轴仿人机械臂、12自由度灵巧手、全身55个自由度等特点，性能领先全国，跑速达4m/s，为物流自动化提供强大支持。

12月24日，交通运输部党组书记、部长刘伟表示，将加快建设现代化交通运输装备技术体系，围绕智能综合立体交通实施重大科技攻关，推动人工智能、大数据等前沿技术与交通运输融合。同时，推进新能源车船、节能环保等战略性新兴产业发展，加快培育智慧物流、低碳经济和交通数字产业，并启动零碳公路运输通道建设，积极推广清洁低碳交通工具及设备。

11月10日，国家发改委等10部门发布《关于推动物流数据开放互联 有效降低全社会物流成本的实施方案》。方案提出深化物流行业数字化转型和智能化改造，推动基础业务线上化、可视化、数据化。同时，拓展物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等技术在物流领域的规模化应用，实现数据实时采集与高效汇聚。支持物流骨干企业和平台企业强化数据治理，遵循“共享协同、多源校核、动态更新”原则，促进跨主体、跨行业、跨领域数据互联互通，助力物流行业降本增效。

11月10日，中国移动旗下北京中移数字新经济产业基金参与了新石器无人车的D轮融资。在中国移动产投协同专场活动中，双方探讨了产品联合拓展、AI+自动驾驶技术融合等合作方向，并在城市物流定制化无人车开发、资源共享等方面达成初步共识。此次合作不仅限于资本投入，还涉及生态合作，为未来无人驾驶技术与物流领域的深度结合奠定基础。

10月27日，2025数字物流大会上，G7易流创始人翟学魂指出，物流行业正进入‘生产物流’主导的下半场，AI深度重塑核心价值链。新石器无人车副总裁徐明远表示，城配场景因供需失衡陷入‘价格战’，无人车成为破局关键。新石器年初投放2000多辆无人车，9月突破1万辆，并完成超6亿美元D轮融资。无人车通过去人力化和运营时间翻倍，使物流成本下降超50%，客户包括顺丰、京东等头部企业。此外，G7易流发布AI硬件‘紫宝盒’，腾讯云与百度智能云分别提供云端协同和车载通信技术支持，助力无人驾驶落地。

7月30日，上海市长龚正主持召开市政府常务会议，部署实施“AI+制造”行动，推动制造业智能化发展。会议原则通过《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》，强调以人工智能赋能制造业升级，实现“上海制造”向“上海智造”跃升。方案提出开发工业级智能体、分类推进传统与新兴制造业智能化，并优化生态支持企业转型。会议还审议通过优化航空口岸物流通关效率方案，提出智能化改造和国际认证全覆盖目标。此外，促进高端医疗器械产业全链条发展行动方案获通过，明确加速研发到应用的全链条布局，培育本地龙头企业，推动沪产器械走向全球。

7月4日，京东物流宣布自主研发的智狼货到人系统进入全国规模化复制与应用阶段。该系统在应对京东618、11.11电商大促后表现优异，已在多个核心城市的仓库部署，包括北京、福州、广州、成都等地。系统通过智狼搬运机器人、飞梯机器人和立体货架等组件，实现高密度存储及秒级拣货效率。广州服饰仓超5000平米，部署数百台机器人；福州数千平米智狼仓覆盖多品类商品；成都近万平米大型智能仓库为目前最大项目。未来，京东物流将继续深化国内市场应用并加速全球化推广。

Figure自曝完整技术：60分钟不间断打工，机器人如何做到？ 好家伙，机器人进厂打工的完整视频流出，长达60分钟，完全未剪辑。几天前，Figure 02展示了1分钟物流分拣视频，引发网友热议。于是，Figure创始人迅速上传了一小时完整版“进厂打工”VLOG。 视频中，机器人展现了灵活处理多种包裹...

据《科创板日报》10日报道，人形机器人公司Figure近期更新了其端到端通用控制模型Helix在物流领域的最新进展。自今年首次在物流环境中部署以来，Helix系统仅用三个月便将处理每个包裹的时间从5秒缩短至4.05秒，效率显著提升。同时，通过优化视觉控制技术，条形码扫描成功率已达到95%。这一技术突破标志着AI在物流领域的应用迈出了重要一步。