10月23日，字节跳动Seed团队发布3D生成大模型Seed3D 1.0，可实现从单张图像到高质量仿真级3D模型的端到端生成。该模型基于Diffusion Transformer架构，用于设计3D几何生成和纹理贴图。团队计划引入多模态大语言模型（MLLM），以提升生成质量和鲁棒性，并推动其在世界模拟器中的大规模应用。这一创新标志着3D生成技术迈入新阶段，为行业带来更多可能性。

10月23日，字节跳动Seed团队发布3D生成大模型Seed3D 1.0，实现从单张图像到高质量仿真级3D模型的端到端生成。该模型基于创新的Diffusion Transformer架构，并通过大规模数据训练完成，可生成精细几何、真实纹理和基于物理渲染（PBR）材质的完整3D模型。这一技术突破为3D内容创作提供了全新解决方案，具有广泛的应用潜力。

10月23日，字节跳动Seed团队发布3D生成大模型Seed3D 1.0，可从单张图像生成高质量仿真级3D模型。该模型基于创新的Diffusion Transformer架构，支持精细几何、真实纹理和PBR材质生成，并能无缝导入仿真引擎如Isaac Sim，适用于具身智能训练。Seed3D 1.0在纹理与材质生成性能上超越开源及闭源模型，几何生成能力超过业界更大参数规模模型，综合性能领先。其分步生成策略可从单一物体扩展至完整场景，为世界模拟器提供丰富3D环境支持。项目主页及体验入口已开放。