2025年8月17日，AI的快速发展正对美国电力系统构成巨大挑战。数据显示，2023年AI数据中心已消耗美国8.9%的电力，预计到2028年将占12%。这一需求不仅加剧了电力供应压力，还推动电价上涨。自2008年以来，美国电价因极端天气应对措施已涨30%，未来弗吉尼亚州等数据中心集中地区电价可能再涨25%。同时，马斯克等业内人士指出，美国在电力基础设施方面落后于中国。截至2024年，中国发电量达9-10万亿度，远超美国的4万亿度，并在新能源领域领先全球，风电和太阳能装机容量分别占全球的45.8%和46.9%。

财联社报道，AI的电力消耗远超市场预期，数据中心正成为能源消耗的‘黑洞’。PJM互联电网数据显示，美国最大电网的电力需求将迅速增长，预计到2035年，夏季峰值需求将跃升近58吉瓦，增幅达38%。巴克莱分析师报告指出，美国数据中心电力需求将在未来五年内增长2至3倍，2028年预计消耗325TWh至580TWh，占全国总用电量的6.7%至12%。AI服务器的电力需求尤为惊人，预计到2028年将激增至165TWh至325TWh，增幅达4至8倍。特朗普在达沃斯论坛表示，将通过‘能源紧急状态’加速AI发电厂建设，并强调需双倍能源支持AI发展。

比尔·盖茨在伦敦演讲中为AI的高能耗辩护，称其长远看将平衡电力需求。他建议环保团体和政府不必过度担忧AI系统的电力消耗，因为大型科技公司如微软正在投资数百亿建设新数据中心，同时承诺支付“绿色溢价”以推动清洁能源发展。这一观点体现了对AI技术未来影响的务实看法，具有即时的行业动态色彩。

TechInsights预测，未来五年内，数据中心AI芯片和加速器将强劲增长，年复合增长率33%，预计2023-2029年出货量达3300万。AI驱动的GPU需求大增，功耗或将占全球电力消耗1.5%，相当于2025-2029年全球电力的1.5%。以NVIDIA为例，H100和Blackwell超级芯片的高功耗可能导致大量碳排放，据估算，AI芯片将产生超过10亿吨二氧化碳，相当于每年需500亿棵成熟树木吸收。这一趋势引发对AI技术环境影响的关注。