10月22日，据《科创板日报》报道，因数据中心扩张及云计算从AI训练转向推理，大容量存储需求激增，推动NAND闪存市场复苏。三星电子位于平泽的主要NAND工厂扩大运营，其第八代（V8）NAND生产线的利用率在第三季度环比提升超10%，达约80%。（ZDNet）

【摘要】据Trendforce最新研报，2024年晶圆代工产业的增长主要依赖于AI服务器相关芯片需求。尽管如此，成熟制程（28nm及以上）的复苏步伐预计较为缓慢，2025年其平均产能利用率仅略增至80%，增幅仅为5%-10%。同时，八寸晶圆的平均产能利用率预计维持在75%左右。报告指出，全球经济前景不确定性及中国内需市场表现不及预期，导致成熟制程复苏进程放缓。未来，这些制程需要寻找新的增长点以填补产能空缺。（科创板日报17日讯） 该摘要保留了原文的关键信息，包括时间、地点和核心事件，并符合新闻三要素。

【中国工程院院士邬贺铨在2024北京人工智能生态大会上强调，AI大模型发展需持续投入以“大力出奇迹”，并呼吁提升物理世界模拟能力。算力、数据作为核心驱动，中国信通院数据显示当前算力总规模已达到230EFLOPS，位居全球第二。然而，中国现有算力枢纽的利用率仍有待提高，通过优化集约化策略解决当前算力需求。邬贺铨指出，中国拥有巨大市场潜力、海量数据资源及丰富应用场景，但数据质量、流通机制及应用潜力释放方面仍需改进，应加速数据基础制度建设，推动政府数据共享与开放，促进数据流通与应用。大模型领域的规模化定律表明，参数量、数据集大小与算力规模三者同时放大才能实现最佳效果，即使在不受其他因素限制的情况下，大模型性能也与单个因素有幂律关系，依然需要加大投入以取得突破。】

6月11日，俄罗斯科技巨头Yandex宣布开源大语言模型训练工具YaFSDP，旨在提高GPU利用率，对Llama 3模型实现高达26%的加速。YaFSDP在训练速度和内存压力下表现出色，特别适合大型模型，如Llama 2和3系列，分别实现了21%至26%的效率提升。这一开源工具可帮助开发者和企业节省大量GPU成本，每月可能节省数十万美元。Yandex团队正致力于扩展YaFSDP的适用范围，不断探索新模型架构和参数大小。#YaFSDP #大语言模型 #GPU效率提升