12月2日，IBM CEO Arvind Krishna在采访中表示，以当前成本建设AI数据中心几乎无法回本，单个1吉瓦数据中心需投入约800亿美元，而全球范围内与通用人工智能（AGI）相关的100吉瓦建设承诺可能耗资8万亿美元。他认为现有技术实现AGI的概率仅为0%至1%，并指出AI芯片五年折旧周期及高昂利息成本使长期回报难以实现。尽管对AGI前景持保留态度，Krishna仍肯定AI工具对企业生产力的价值，预计可释放数万亿美元效率收益。他建议结合硬知识体系与大模型推动下一步发展，但对成功可能性保持谨慎。多位科技人士也对AGI加速发展表示怀疑。

10月17日，英伟达宣布Meta和Oracle将为其AI数据中心引入Spectrum-X以太网交换机。这一技术被标准化为开放加速网络架构，可显著提升AI训练效率并缩短洞察时间。Oracle计划构建由英伟达Vera Rubin架构加速的Giga-Scale AI工厂，而Meta将把该交换机集成至其FBOSS网络基础设施中。英伟达CEO黄仁勋表示，Spectrum-X是AI工厂的神经系统，能连接数百万GPU，助力训练超大规模模型，推动数据中心向Giga-Scale AI工厂转型。

根据研究咨询机构Omdia的最新报告，全球AI数据中心芯片市场的规模预计在2029年将达到1510亿美元，即约1.08万亿元人民币，但增长速度将在2026年后显著放缓。在2022年市场规模仅为不足100亿美元的基础上，今年已增长至约5562.87亿元人民币，并将持续提升。然而，预计2026年将出现拐...