2026年2月，硅谷初创公司Inception Labs发布扩散模型Mercury 2，成为全球生成速度最快的深度学习模型。其在英伟达GPU上实现每秒1009个tokens的生成速度，比GPT-5 Mini和Claude-4.5 Haiku快5倍。Mercury 2采用并行优化机制，摒弃传统自回归逐字生成方式，通过整体编辑提升效率，延迟低至1.7秒，且性能优异，在GPQA、LCB、AIME等基准测试中表现突出。此外，其价格具有竞争力，输入和输出分别为每百万token 0.25美元和0.75美元。背后团队自2019年起研究扩散模型，核心成员包括斯坦福教授Stefano Ermon等。Mercury 2获英伟达、微软等机构投资支持，目前暂无开源计划，但API兼容OpenAI标准，可在线体验。

12月2日，英伟达发布新型AI解码方法TiDAR，融合自回归与扩散模型机制，利用GPU‘空闲槽位’加速文本生成。该技术通过单步生成多个Token，大幅提升AI吞吐量，最高可达近600%。TiDAR创新性训练单一Transformer模型同时执行自回归预测和扩散并行起草，解决了早期扩散解码器的部署难题。测试显示，在HumanEval和GSM8K基准中，其准确率与基准模型持平甚至更高，15亿参数版本吞吐量提升4.71倍，80亿参数版本达5.91倍。但目前测试仅限于中小模型，未来需验证大规模模型上的实用性。

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