科学家利用AI模型ESM3，模拟超过5亿年的生物进化过程，生成了一种全新的绿色荧光蛋白esmGFP。esmGFP与现有荧光蛋白序列差异巨大，若通过自然进化则需超过5亿年。ESM3模型由Evolutionary Scale公司研发，能够生成并推理蛋白质序列、结构和功能。该模型展示了强大的生成能力和准确性，为蛋白质设计和药物开发开辟了新路径。ESM3已推出公开测试版，科学家可通过API或代码进行蛋白质设计。

原Meta AI蛋白质团队EvolutionaryScale在被解散后迅速崛起，于2023年7月成立的新公司近日宣布获得1.42亿美元种子轮融资，由Nat Friedman和Daniel Gross领投，其中包括英伟达风险投资NVentures。Meta-FAIR解散后仅一年，ESM3的发布被视为生物学领域的里程碑，助力蛋白质设计的自动化和疾病应对。ESM3通过AI生成新型蛋白质，已实现如创造出新型绿色荧光蛋白等突破，预示着药物发现、生物制造及环保领域的革新。EvolutionaryScale的创新之旅包括合成生物学和个性化医疗，利用AI驱动生物系统的编程，展现巨大潜力。

Meta前AI蛋白质团队在被裁后创立的EvolutionaryScale宣布获得1.42亿美元的种子轮融资，由Nat Friedman、Daniel Gross和NVentures领投，英伟达风险投资参与。创业团队凭借ESMFold的技术实力回归，推出了蛋白质大语言模型ESM3，拥有980亿参数，堪比GPT3，可用于蛋白质设计。ESM3整合多模态数据，模拟进化过程，已验证能快速生成功能性蛋白质，如esmGFP。投资方看好AI在生物技术领域的潜力，尽管面临生物知识的未知性和成本挑战，EvolutionaryScale计划通过合作、使用费和收益分成盈利，并与亚马逊、NVIDIA等平台合作拓展用户。

生命科学领域迎来重大突破，初创公司Evolutionary Scale AI推出最新98B参数蛋白质语言模型ESM3，堪比模拟5亿年自然进化。ESM3不仅能进行序列、结构、功能的all-to-all推理，还展示了设计新蛋白质的能力，受到前Meta团队领军人物Yann LeCun点赞。与AlphaFold 3不同，ESM3专注于蛋白质，开源且与AWS和英伟达合作，方便开发者使用。模型已在HuggingFace提供部分代码和权重，可用于非商业场景。ESM3通过大规模训练，理解和预测生物结构，展现出强大的多模态推理及进化模拟潜力，已在实验室生成出与天然GFP相似的新型荧光蛋白，预示着生物学研究的新视角。ESM团队计划开源1.4B参数版本，推动生命科学的创新应用。