10月14日，蚂蚁集团发布并开源万亿参数思考模型Ring-1T，综合能力逼近GPT-5。该模型在预览版基础上扩展强化学习训练，提升自然语言推理和通用能力，在多项任务中表现均衡。实验显示，Ring-1T成功解出IMO2025赛题中的四道题目，达银牌水平，并在医疗问答HealthBench测评中取得开源领域最佳成绩。为解决训推精度差异难题，蚂蚁采用自研‘棒冰’算法及高性能强化学习系统ASystem，确保训练稳定性。Ring-1T基于Ling 2.0架构，通过多阶段训练显著提升复杂推理与通用能力。用户可通过HuggingFace等平台下载模型或在线体验。目前，蚂蚁百灵大模型已发布18款模型，形成160亿至1万亿参数的产品矩阵，正式迈入2.0阶段。

9月30日，蚂蚁集团宣布开源全球首个万亿参数推理大模型Ring-1T-preview。该预览版在多项权威测试中表现出色，在AIME 25测试中得分92.6，接近GPT-5的94.6分；在CodeForces测试中以94.69分超越GPT-5，展现强大代码生成能力。同时，模型在LiveCodeBench和ARC-AGI-v1榜单中位列开源模型首位，并在IMO25数学竞赛中展示出优秀推理能力。据蚂蚁百灵团队介绍，Ring-1T正式版正在训练中，目标是进一步挖掘其自然语言推理潜力。