10月13日，腾讯云宣布其AI技术在肺癌基因突变预测领域取得突破。腾讯生命科学实验室与广州医科大学第一附属医院等机构联合研发的DeepGEM病理大模型，可通过常规病理切片图像在1分钟内完成预测，精度高达78%-99%。这一技术无需依赖昂贵且耗时的基因测序，大幅降低成本与时间，为患者争取宝贵治疗时间，同时为医生提供高效诊断工具。该模型基于AI分析肿瘤形态学信号，采用多示例学习架构，自动识别关键区域并输出结果。目前，其准确率已媲美传统检测方法。未来，腾讯等合作方将共建‘病理-基因多模态大模型平台’，拓展AI在更多癌种辅助诊断中的应用。

10月13日，腾讯生命科学实验室联合广州医科大学第一附属医院等机构研发的DeepGEM病理大模型在肺癌基因突变预测中取得突破。该模型通过常规病理切片图像，1分钟内完成预测，精度达78%-99%，媲美传统基因检测方法。DeepGEM利用AI从病理图像中捕捉与基因突变相关的形态学信号，无需人工标注肿瘤区域，并可生成突变空间分布图，辅助医生快速识别高发区域。相比传统检测动辄上万元、耗时一两周，新方法成本更低、效率更高。目前，腾讯与合作伙伴正推进‘病理-基因多模态大模型平台’建设，计划将AI技术应用于更多癌种辅助诊断。