10月5日，加州大学欧文分校研究团队发布名为“Mic-E-Mouse”的研究成果。通过高性能鼠标（如20000 DPI及以上）的传感器捕捉桌面传递的声学震动，并结合AI技术处理，可将鼠标转化为窃听工具。测试显示，该技术语音识别准确率达42%-61%，且随着AI进步有望提升。攻击需用户将鼠标连接至被攻陷电脑，但感染源可能仅为普通开源软件。PAW3395/3399传感器普及使高性能鼠标价格降至百元级别，扩大潜在受影响用户范围，引发安全隐忧。

加州大学伯克利分校计算机科学专业（CS）的一年级申请人数激增48%，显示出即使在AI生成代码能力提升的背景下，学生对计算机科学的热情并未减退。尽管AI如ChatGPT展示了强大的代码生成能力，但教授们强调人类开发者在创新和复杂项目中的核心作用未被替代。UCB的Jennifer Chayes教授指出，虽然AI辅助工具如GitHub Copilot提高了开发效率，但真正的软件开发仍需人类智慧。新技术催生了新的学院，如伯克利的CDSS，预示着计算机科学领域将继续发展，为未来的程序员提供广阔机遇。随着需求的增长，编程工作可能更多地结合AI工具，而非取代人类，推动行业整体进步。