6月3日，一程序员爆料公司全栈AI项目因Token成本过高夭折，引发热议。据称该团队每月AI调用成本高达40万美元，且需求延期、事故频发，老板无奈出台每人每月500美元调用限额新规。业内人士指出，AI并非免费风口，算力、硬件及运维等刚性成本高昂。随着热潮退去，行业竞争逻辑正发生转变：未来AI赛道不再比拼砸钱和调用频率，而是较量资源分配精准度、场景落地效率及成本控制能力。只有精打细算、将AI用在提效刀刃上的企业，才能跨越虚火风口，迎来真正的AI生产力落地时代。

2026年5月14日，微软宣布将在6月30日前取消大部分员工对Claude Code的内部许可，原因是AI工具的token成本过高，甚至超过了员工薪资。这一决定影响了Windows、Microsoft 365等核心部门，尽管Claude Code广受员工欢迎，但其高使用率导致预算超支。与此同时，Uber和英伟达等公司也面临类似问题，AI算力成本远超人力成本。YC合伙人Tom Blomfield则提出不同视角，认为AI应替代而非辅助员工，初创公司正通过高token消耗实现人员精简与效率提升。微软撤退并非AI失败，而是传统组织模式难以承载AI经济性，未来企业需重构资产与组织形式以适应AI时代。

推理成本降至1元/每百万token，浪潮信息突破AI规模化瓶颈 允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 全球AI产业已从模型性能竞争转向智能体规模化落地的关键阶段，“降本”成为决定AI企业盈利与行业突破的核心。在此背景下，浪潮信息推出元脑HC1000超扩展AI服务器，将推理成本首次...

9月27日，2025人工智能计算大会在北京举行，聚焦AI基础设施与算力优化。会上，中国移动等30多家机构联合发布《智算应用“北京方案”》。专家指出，token成本高成为AI应用规模化的瓶颈，尤其在客服、推荐等场景中，企业面临盈利压力。浪潮信息推出元脑HC1000服务器，通过硬件创新将推理成本降至1元/每百万token，并提升性能1.75倍。业内人士强调，AI产业正从模型竞赛转向应用落地，基础设施的降本增效将是关键。