2025年9月，马斯克旗下xAI团队的Grok-4-fast模型因高效推理表现引发关注，其背后可能与英伟达最新算法论文相关。英伟达研究团队提出一种名为Jet-Nemotron的混合结构模型，通过PostNAS框架大幅优化推理效率，速度提升可达53倍，同时显著降低硬件成本和内存需求。该技术采用动态卷积、硬件感知架构搜索等创新方法，适用于任何预训练Transformer模型，并已开源。尽管Grok-4-fast是否直接使用Jet-Nemotron尚无官方证实，但两者性能高度相似，且定价降幅与论文预测一致（20至50倍）。此外，这一突破性研究由华人学者主导，包括清华博士生顾煜贤及英伟达科学家Han Cai，展现了华人科研力量的重要贡献。