【2025年8月18日】中国科学院合肥物质院智能所丁增辉研究员与华南理工大学靳战鹏教授团队近期提出医疗大模型智能体决策框架FRAME。研究表明，该框架在多种大语言模型中显著提升医学洞见性能，DeepSeek V3上平均提升9.91%，GPT-4o Mini也有同等级改进。人工评估显示，FRAME生成的医疗决策质量媲美人类水平，尤其在凝练未来研究方向方面表现突出。研究成果表明，FRAME可自动生成高标准医学研究方案，高效辅助医学研究，为医疗领域智能化提供新方向。

2025年8月，中国百川智能发布医疗推理大模型Baichuan-M2-32B，在OpenAI的HealthBench评测集中超越其开源模型gpt-oss-120b及其他前沿开闭源模型。该模型支持RTX4090单卡部署，显著降低医疗机构使用门槛，并在医疗领域表现出色，尤其在中国临床场景中更贴合本土需求。Baichuan-M2创新性引入患者模拟器和Verifier系统，通过强化学习提升动态诊疗能力，同时保持通用能力不降反增。目前，百川已与北京儿童医院等机构合作，推动AI医生等实际应用落地，进一步巩固了其在AI医疗领域的领先地位。

《科创板日报》3日讯，毕马威中国发布《首届健康科技50》报告显示，全球已发布的医疗大模型中，大语言模型占比近65%，中国发布数量超70%。报告指出，中国智能医疗器械市场增长迅猛，预计2025年市场规模将达242.3亿元，2026至2027年有望持续高速增长。

2025年6月26日，蚂蚁集团推出全新AI健康应用「AQ」，已在各大应用商店上线。该应用基于蚂蚁医疗大模型，可模仿医生追问症状、解读报告、识别皮肤疾病，并提供健康建议。AQ连接全国超5000家公立医院和近百万医生，支持云陪诊服务，还上线了多位三甲名医的AI分身，7×24小时在线答疑。同时，AQ与鱼跃、三诺等设备厂商合作，整合可穿戴设备数据，提供个性化健康管理。

6月17日，讯飞官方宣布其讯飞星火医疗大模型在MedBench榜单上以95.4分的成绩登顶，多项核心能力领先。MedBench是由上海人工智能实验室联合多家机构打造的中文医疗大模型权威评测平台，涵盖医学语言理解、推理、生成、安全与伦理等五大维度。讯飞星火医疗大模型是国内唯一基于国产算力训练的医疗大模型，在复杂医学推理、语言理解等方面表现突出。目前，该技术已应用于全国31个省市的692个区县，覆盖超7.4万家基层医疗机构，服务22万基层医生，显著提升工作效率和服务质量。此外，讯飞医疗还与超500家等级医院合作，推出患者管理和病历质控等创新服务方案。

今年年初，国产大模型DeepSeek在医疗领域掀起热潮，国内上千家医院完成其本地化部署。初期，DeepSeek被应用于预问诊、影像分析等场景，显著提升患者满意度和工作效率。然而，随着普及，医院反馈问题频现，如算力浪费、错误率高、临床反馈不佳等。某三甲医院信息科主任透露，投入300万元后效果远低于预期，算力经费审批已缩减。尽管如此，一些头部医院正尝试专病专科大模型，如上海仁济医院与蚂蚁合作开发泌尿外科模型，准确率达69.81%；瑞金医院联合华为推出病理大模型RuiPath，准确率超90%。目前，国内已发布22个专病专科垂直模型，但大模型在医院的实际临床应用仍需克服诸多挑战。

截至2025年4月30日，国内排名前100的顶级医院中有98家宣布完成大模型部署，其中38家基于通用模型开发了55个垂直医疗模型。这些模型主要面向专科专病，如北京协和医院的‘协和·太初’聚焦罕见病诊断，中山大学附属医院的腹膜透析大模型则提升尿毒症治疗效果。医院通过与企业、高校合作，逐步从“买方”转型为“研发方”，医生成为AI开发的重要参与者。然而，垂直模型开发仍面临数据量、多样性及安全性挑战，同时需明确其是否被视为医疗器械并接受相应监管。未来，更多医院有望借助垂直大模型优化医疗服务，但仍需克服数据局限、形态界定及潜在安全风险等问题。

2025年医疗大模型研究报告显示，截至5月1日已有133个医疗大模型发布，远超2024年的94个和2023年的61个。报告显示，医疗大模型市场规模预计2028年突破百亿，目前渗透率不足10%-20%，蓝海市场潜力巨大。文本类大模型主要用于医疗IT服务，影像类大模型在超声和病理领域有显著进展，生物大模型助力药物研发，中医大模型快速发展。医疗大模型面临安全性、有效性验证及监管体系缺失等问题，性能验证成为商业化关键。政策指引的13大类应用场景中，九成医疗大模型覆盖相关政策。报告强调大模型的灵活性和普惠化趋势，为企业开拓市场提供了新思路。

标题：GPT-4o医学知识覆盖率仅55%？腾讯优图团队发布大模型医疗能力“体检报告” 医疗大模型知识覆盖度首次被精准量化！ 在医疗领域，大语言模型（LLM）潜力巨大，但其知识可靠性如何？腾讯优图实验室天衍研究中心通过最新研究给出答案。他们提出的MedKGEval框架首次借助医疗知识图谱（KG）多层级...

2025年起，医疗大模型加速下沉至基层医疗场景，以提高诊疗效率和质量为目标。AI辅助诊断、病历生成与质控、患者个性化管理等应用已在基层实现提质增效。然而，基层医疗对大模型的需求更强调普惠性，数据质量、算力资源不足及技术适配难题制约了落地进程。一体机部署被视为重要趋势，可降低对高性能服务器的依赖。当前，政府财政为主要付费方，但医院和商保新模式正在探索中。大模型正逐步融入医疗流程，其长期价值取决于能否解决核心痛点，实现降本增效。