8月28日，虎嗅智库举办第52期线上活动，探讨AI在营销中的真实落地案例。瑞泰信息副总裁葛开钢分享了通过构建‘小瑞AI平台’赋能企业营销的技术实践，涵盖AI客户情报员、商机挖掘师等场景，显著提升销售效率。探迹科技合伙人陈晓锋则指出，AI可解决B2B营销的供需匹配失灵问题，通过精准锁定客群、提升触达效率和聚焦高价值客户，帮助企业降低获客成本超50%，实现利润增长。活动吸引了迪士尼、小鹏等企业参与，未来还将举办‘智能营销·实效为王’研讨会，深入探讨AI营销趋势与方法论。

2025年，全球科技巨头在AI基建领域投入巨大，OpenAI和Meta分别宣布数万亿和数千亿美元投资计划。中、美、欧等国家和地区也纷纷加码千亿美元级资金支持。AI数据中心冷却系统成为关键，液冷技术因散热效率远超风冷，已成为行业首选。液冷支持更高部署密度和节能效果，市场需求激增。据TrendForce预测，2025年液冷在AI数据中心渗透率将达33%，相关供应链厂商产能供不应求。中国‘东数西算’工程推动液冷普及，预计到2029年国内市场规模将达1300亿元。英维克、高澜股份、申菱环境等企业布局液冷赛道，取得显著成果。

2025年9月1日，AI行业正从追求模型能力上限转向提升计算效率，混合推理成为行业共识。美团开源的龙猫大模型通过“零计算”专家机制大幅节省算力，应对复杂推理模式导致的成本上升问题。OpenAI的GPT-5采用“路由器”机制，根据任务复杂度选择模型，减少50-80%的token消耗；DeepSeek V3.1则推出单模型双模式架构，可在“思考”与“非思考”间切换，降低25-50%的token使用量。包括Google、阿里、字节等在内的头部厂商均探索混合推理方案，目标是实现性能与成本的平衡，并向更智能的“自我调节”方向发展。

标题：大厂90%员工在做无用功？ 正文： 埃德温·陈（Edwin Chen），Surge AI创始人兼CEO，公司成立仅4年，在零外部融资的情况下营收超10亿美元，远超融资13亿美元却年营收仅8.5亿美元的竞争对手Scale AI。他曾任职于谷歌、脸书和Twitter，发现了一个残酷真相：90%...

2025百度云智大会于8月28日召开，百度智能云发布百舸AI计算平台5.0版本，并正式启用昆仑芯超节点。此次升级在算力、网络、推理系统及训推一体系统四大方向实现全面能力提升，旨在突破AI计算效率瓶颈。昆仑芯超节点的上线标志着超级算力正式投入使用，为AI基础设施提供更强支持。

8月26日，钉钉与夸克联合推出“AI作业批改”功能。该功能通过拍照即可智能批改作业、自动归类错题，并生成班级及个人错题本。基于夸克十亿级题库和拍照解题技术，精准识别题目类型与知识点。教师批改时间从2小时缩短至10分钟，同时生成班级共性错题报告；学生端提供即时反馈和拓展题型推送，助力深度学习。这是夸克首次将学习场景技术引入课堂教学，标志着AI从课后辅导迈向核心教学环节。今年6月推出的“夸克老师”已实现个性化学习方案。业内人士认为，“AI+平台”模式将重塑教学流程，提升效率并形成教育闭环。

2025年8月22日，谷歌发布报告称其Gemini模型每次文本请求平均消耗约0.26毫升水（相当于5滴水），能耗为0.24瓦时，碳排放为0.03克二氧化碳当量。数据显示，截至2025年5月的12个月内，每个文本提示的中位能耗下降33倍，碳足迹减少44倍，得益于模型优化、硬件改进和清洁能源使用增加。然而，环境专家质疑谷歌的数据未包含发电厂等间接用水，仅计算数据中心现场用水，认为实际水资源消耗被“淡化”。这一争议引发对AI环保账单真实性的关注。

2025年，医药行业正迎来AI驱动的深刻变革。中国规模以上医药制造企业达9793家，占工业比重1.91%，并积极利用数智化推动转型。金赛药业、双鹤润创等企业通过AI赋能研发、优化运营，显著提升效率。例如，双鹤润创借助AI技术将眼科药物研发周期缩短6个月，而浪潮云帆智能体使专利分析效率提升至每周千余篇。天士力则开发了“数智本草”大模型，助力中医药全链条研发辅助。医药AI应用聚焦于研发攻坚、经验赋能及医院场景落地，目标是实现精准化、高效化转型。到2027年，数字技术将深度赋能医药全产业链，2030年规模以上药企将全面完成数字化转型。

2025年8月1日，港股公司英诺赛科（02577.HK）午后暴涨超60%，创历史新高，因入选英伟达最新800V架构供应商名单。英诺赛科采用IDM全产业链模式，拥有全球最大8英寸硅基氮化镓晶圆生产能力，其车规级和AI领域产品出货量分别同比增长986.7%和669.8%。英伟达计划2027年投产800V高压直流供电系统，旨在提升数据中心能效5%，减少铜缆用量45%，降低维护成本70%。中信里昂证券预计英诺赛科数据中心业务收入贡献将从2024年的2%增至2025年的8%。中国银河证券指出，800V供电有望成为AI数据中心主流趋势，支持更高功率需求与新能源接入。目前，英伟达正联合行业伙伴推动800V HVDC生态链建设，预计2027年起引领数据中心电力基础设施过渡。

2025年7月29日，国内GPU厂商摩尔线程在WAIC 2025前夕发布全功能GPU技术，致力于打造高效AI‘超级工厂’，解决大模型训练效率瓶颈。其核心产品包括支持FP8精度的MTT S5000智算卡和万卡集群KUAE2，具备加速计算通用性、高单芯片算力及集群稳定性等优势。摩尔线程自研MUSA架构与MTLINK 2.0通信技术，实现30% Transformer性能提升和15%资源损耗降低，并通过零中断容错技术确保集群有效训练时间超99%。推理方面，MTT S5000创下DeepSeek R1模型推理速度100 tokens/s的新纪录。摩尔线程以全功能GPU为核心，推动国产AI算力基础设施发展，助力生成式AI进化。