提速63%！中科院生成式渲染器突破效率瓶颈，一致性提升20%，破解具身数据荒难题 中科院自动化所张兆翔教授团队研发了一种名为TC-Light的生成式渲染器，能够为具身智能训练任务中的复杂运动长视频序列进行逼真的光照与纹理重渲染。该算法具备良好的时序一致性和低计算成本，可有效减少Sim2Real Ga...

2025年7月17日，在东京举行的AtCoder世界巡回赛中，波兰选手Psyho击败OpenAI的自动化程序OpenAIAHC夺冠，AI暂居第二。OpenAI CEO奥特曼点赞祝贺Psyho。尽管人类暂时领先，但AI编程能力正迅速逼近顶尖水准。近期研究显示，16名资深开发者使用Claude Code辅助编程时，任务完成时间平均增加19%，却主观感觉效率提升20%，揭示了“效率幻觉”现象。实验表明，AI生成代码常需手动调整逻辑与修复bug，导致实际效率下降。不过，部分用户分享了通过Vibe Coding（氛围编程）提高生产力的经验。专家指出，AI编程工具的关键在于规范定义意图，而非单纯依赖提示工程。未来趋势或将聚焦于优化人机协作方式，推动技术边界探索。

2025年7月10日发布的一项实验显示，使用AI工具写代码反而让16位资深开发者完成246项任务的效率下降19%。实验基于知名开源项目，任务随机分配是否允许使用AI工具（如Cursor Pro和Claude 3.5/3.7 Sonnet）。开发者预测AI将提升效率24%，但实际结果与预期相反。研究发现，使用AI时，开发者花更多时间审查AI输出、调整提示和等待生成，而非主动编码或搜索信息。研究人员分析了20个可能影响效率的因素，其中5个被证实导致效率下降。此外，《华尔街日报》报道，即便AI节省时间，企业往往要求员工用省下的时间承担更多工作，进一步加剧职场压力。

7月7日，全球首款棉花激光打顶机器人在昌吉市榆树沟镇亮相。该机器人由新疆大学与新疆极目机器人科技有限公司联合研发，历时3年完成。其棉花顶芽识别准确率达98.9%，伤苗率小于3%，作业效率为每小时6~8亩，是人工的10倍以上。相比传统机械切割或化学打顶，激光技术具备非接触、无损伤优势，减少环境污染，并可昼夜作业。机器人搭载‘智能眼’和大功率蓝光激光器，能精准定位并灼烧棉花顶芽，促进植株营养集中供给侧枝棉桃，助力丰产。核心指标仍有提升空间，未来性能将进一步优化。

非营利机构METR最新研究发现，资深程序员使用AI编程工具（如Cursor）完成熟悉代码库任务时，效率反而下降。研究显示，尽管开发者预计AI能提升速度24%，实际任务完成时间却增加了19%。研究人员指出，效率降低主要因需检查和修正AI生成的代码建议。此结果挑战了‘AI显著提升高薪工程师效率’的普遍看法，并质疑其在所有场景中的适用性。不过，参与者仍愿继续使用AI工具，因其让开发更轻松愉快，减少从零开始的压力。研究强调，该现象可能不适用于初级开发者或陌生代码库的情况。IT之家7月10日报道。

2025年7月9日，AI公司Manus向虎嗅回应近期裁员传闻，确认基于经营效率考量对部分国内业务团队进行调整，约120名中国区员工中仅40余名核心技术人员迁至新加坡总部。公司表示将专注核心业务发展，提升运营效率。此前，Manus于2025年6月将总部迁至新加坡，并加大当地市场推广力度。今年3月，其产品因‘一码难求’走红，内测码曾炒至10万元，当月月活突破2000万，但5月降至约1000万。Manus称实际数据略低于此。此次调整旨在应对全球AI行业激烈竞争，整合资源推动技术创新，未来将继续加大研发投入，优化产品与服务。

7月8日，Manus回应裁员传闻称，基于经营效率考量，决定对部分业务团队进行调整，聚焦核心业务发展。此前社交媒体信息显示，公司近期裁撤部分国内业务，并将核心技术人员迁往新加坡总部。目前，Manus中国区员工约120人。今年6月，产品负责人张涛透露，公司已将总部从中国迁至新加坡。（财联社）

华为CloudMatrix重磅论文披露AI数据中心新范式，推理效率超H100。今年，AI大厂对GPU的投入持续加码，但单纯堆卡并非最优解。传统AI集群面临通信瓶颈、内存碎片化等问题，难以充分发挥性能。华为发布60页论文，提出下一代AI数据中心架构——CloudMatrix，以及第一代产品CloudM...

据盖洛普最新调查显示，2024至2025学年，美国公立K-12学校中六成教师使用过AI工具，主要用于备课、设计练习题和调整教学内容。数据显示，每周固定使用AI的教师平均每周可节省5.9小时，相当于一个学年节省大量时间，使其能更专注于个别反馈、家长沟通及教学方案制定。部分教师表示，AI提升了教学质量与效率，频繁使用AI的教师工作质量普遍高于偶尔使用者。

AI商业化：一场创新投入的持久战 1956年，人工智能（AI）概念在达特茅斯学院被提出。受计算能力和数据规模限制，AI商业化进展缓慢。直到21世纪，随着深度学习和大数据的发展，AI才真正进入商业化快车道。然而，AI商业化并非一帆风顺，技术、商业和社会伦理的多重博弈始终存在。 AI早期应用集中...