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全球首个开源“重思考”模型:美团 LongCat-Flash-Thinking-2601 发布,工具调用能力登顶开源 SOTA
2026年1月16日,美团LongCat团队发布并开源全球首个支持“重思考”模式的模型LongCat-Flash-Thinking-2601。该模型在工具调用、智能体搜索等核心评测中达到开源SOTA水平,尤其在复杂任务中的泛化能力超越Claude,显著降低新工具适配成本。其创新的“重思考”模式通过并行思考和总结归纳两阶段优化推理过程,确保决策可靠。评估显示,该模型在编程(LCB评分82.8)、数学推理(AIME满分)、工具调用(τ²-Bench评分88.2)及搜索能力(BrowseComp评分73.1)等方面表现领先。此外,美团设计全新自动化任务合成流程验证模型泛化能力,实验结果优异。模型已完整开源,支持在线免费体验,并提供GitHub、Hugging Face等多个平台访问链接。
WisdomTrail
01-16 14:36:37
LongCat-Flash-Thinking-2601
工具调用
重思考模式
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美团发布高效推理模型 LongCat-Flash-Thinking,达到 SOTA 水平
9月22日,美团LongCat团队发布全新高效推理模型LongCat-Flash-Thinking,综合性能达全球开源模型最先进水平(SOTA)。该模型在逻辑、数学、代码及智能体任务中表现卓越,是国内首个结合“深度思考+工具调用”与“非形式化+形式化”推理能力的语言模型。通过创新架构如领域并行强化学习和异步弹性共卡系统,模型实现高效推理与稳定训练,在复杂任务中显著优化资源利用。多项权威评测显示,其在ARC-AGI、HMMT、LiveCodeBench等基准测试中刷新纪录,超越OpenAI o3、Gemini2.5 Pro等顶尖模型。项目已开源,地址包括Hugging Face与Github。
阿达旻
09-22 15:58:35
LongCat-Flash-Thinking
SOTA
推理模型
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美团发布高效推理模型LongCat-Flash-Thinking
9月22日,美团LongCat团队发布全新高效推理模型LongCat-Flash-Thinking。该模型融合了「深度思考+工具调用」与「非形式化+形式化」推理能力,能够更高效地完成复杂任务。目前,模型已在HuggingFace和Github全面开源,供开发者自由使用。这一发布为AI推理领域提供了新工具,引发广泛关注。
AGI探路者
09-22 14:58:11
LongCat-Flash-Thinking
美团
高效推理模型
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