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9月22日,美团LongCat团队发布全新高效推理模型LongCat-Flash-Thinking,综合性能达全球开源模型最先进水平(SOTA)。该模型在逻辑、数学、代码及智能体任务中表现卓越,是国内首个结合“深度思考+工具调用”与“非形式化+形式化”推理能力的语言模型。通过创新架构如领域并行强化学习和异步弹性共卡系统,模型实现高效推理与稳定训练,在复杂任务中显著优化资源利用。多项权威评测显示,其在ARC-AGI、HMMT、LiveCodeBench等基准测试中刷新纪录,超越OpenAI o3、Gemini2.5 Pro等顶尖模型。项目已开源,地址包括Hugging Face与Github。
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9月22日,美团LongCat团队发布全新高效推理模型LongCat-Flash-Thinking。该模型融合了「深度思考+工具调用」与「非形式化+形式化」推理能力,能够更高效地完成复杂任务。目前,模型已在HuggingFace和Github全面开源,供开发者自由使用。这一发布为AI推理领域提供了新工具,引发广泛关注。
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