2025年9月，马斯克旗下xAI团队的Grok-4-fast模型因高效推理表现引发关注，其背后可能与英伟达最新算法论文相关。英伟达研究团队提出一种名为Jet-Nemotron的混合结构模型，通过PostNAS框架大幅优化推理效率，速度提升可达53倍，同时显著降低硬件成本和内存需求。该技术采用动态卷积、硬件感知架构搜索等创新方法，适用于任何预训练Transformer模型，并已开源。尽管Grok-4-fast是否直接使用Jet-Nemotron尚无官方证实，但两者性能高度相似，且定价降幅与论文预测一致（20至50倍）。此外，这一突破性研究由华人学者主导，包括清华博士生顾煜贤及英伟达科学家Han Cai，展现了华人科研力量的重要贡献。

9月21日，马斯克旗下xAI公司发布新型多模态推理模型Grok-4 Fast，性能媲美行业领先水平。该模型支持高达2M上下文窗口，具备强大的复杂任务处理能力，并与X平台深度集成，可解析帖子、提供链接及关联YouTube视频。其采用强化学习训练，能自主调用外部工具，搭载智能搜索引擎，实时浏览网页和X平台内容，整合多模态信息并输出分析结果。目前，Grok-4 Fast已向所有用户开放，并在Auto模式下自动处理复杂查询。此外，xAI还推出grok-4-fast-reasoning和grok-4-fast-non-reasoning两款新模型，现已通过API开放使用。