近日，中科院自动化研究所紫东太初大模型团队推出核心集剪枝方法GMC，成功破解多模态大模型视觉Token冗余难题。针对传统筛选方法易丢失细节、引发视觉幻觉的行业痛点，GMC创新采用互补证据自适应筛选与群体信息传输双阶段架构，全程免训练即可无缝适配主流图文大模型。权威实验显示，在减少80%至90%视觉Token的极限压缩下，GMC仍能保留超97%的多模态理解能力，且自带去噪增益，大幅抑制幻觉。在长文档场景中更实现推理加速与显存骤降。该技术以极低计算代价支撑精准推理，为国产多模态大模型的高效、低成本落地提供了全新范式。

9月19日，全球首个“深度推理+多模态”大模型——“紫东太初”4.0在武汉发布。该模型由中科曙光等生态伙伴依托中国首个AI计算开放架构提供支持，涵盖图文多模态模型训推、大语言模型训推等全链路智能算力服务。这一创新成果标志着人工智能技术在多模态与深度推理结合领域的重大突破。（记者 黄心怡）