AI for Science正迈入“项目时代”！近日，中科紫东太初旗下科研原生智能体ScienceClaw完成关键升级，推出AutoProject项目级自主科研引擎，推动AI从执行单一任务向承接完整科研项目跨越。AutoProject具备三大核心能力：Project2Task实现项目级规划与任务拆解；TaskExecutor支持长程自主执行与动态反馈；EviGraph构建证据驱动的可信验证闭环。科研人员仅需提出宏观目标，AI即可自主完成规划、执行、验证及成果沉淀全链路，并支持人机协同纠偏。这标志着AI4S从工具级向系统级跃迁，开启项目级自主科研新范式。

近日，中科院自动化研究所紫东太初大模型团队推出核心集剪枝方法GMC，成功破解多模态大模型视觉Token冗余难题。针对传统筛选方法易丢失细节、引发视觉幻觉的行业痛点，GMC创新采用互补证据自适应筛选与群体信息传输双阶段架构，全程免训练即可无缝适配主流图文大模型。权威实验显示，在减少80%至90%视觉Token的极限压缩下，GMC仍能保留超97%的多模态理解能力，且自带去噪增益，大幅抑制幻觉。在长文档场景中更实现推理加速与显存骤降。该技术以极低计算代价支撑精准推理，为国产多模态大模型的高效、低成本落地提供了全新范式。

9月19日，全球首个“深度推理+多模态”大模型——“紫东太初”4.0在武汉发布。该模型由中科曙光等生态伙伴依托中国首个AI计算开放架构提供支持，涵盖图文多模态模型训推、大语言模型训推等全链路智能算力服务。这一创新成果标志着人工智能技术在多模态与深度推理结合领域的重大突破。（记者 黄心怡）