近日，小米发布的“玄戒O1”芯片引发热议。该芯片采用3nm工艺，但围绕其是否为小米自研展开争议。Arm推出的CSS（Compute System for Client）解决方案改变了传统IP授权模式，允许客户直接获得经过验证的硬核设计，降低了芯片流片风险。尽管小米否认与Arm在CSS层面合作，但其在ISP和NPU上的自研投入提升了芯片价值。专家认为，自研芯片需具备架构设计、性能调优等主导权，而小米目前更接近于定制化合作。值得注意的是，全球芯片巨头亦需多年积累方能实现全自研，小米的努力值得肯定。此事件反映了当前芯片设计领域的创新趋势及合作模式的变化。

小米发布自研3nm芯片玄戒O1，性能超越苹果A18 Pro。玄戒O1采用双超大核设计，CPU多核性能跑分领先，GPU性能提升43%，功耗降低35%。小米15S Pro首发搭载，售价5499元。同时亮相的还有小米自研4G基带玄戒T1，支持4G eSIM独立通信。小米平板7 Ultra配备14英寸OLED屏，电池容量12000mAh，支持120W快充，售价5699元起。雷军宣布未来五年小米将投入2000亿元研发资金，展现持续创新决心。

标题：小米玄戒O1的五大争议与解答 问题一：玄戒O1是国产芯片吗？ 苹果的A系列芯片虽由苹果设计，但其IP源自ARM，制造依赖台积电，这与玄戒O1类似。若定义国产芯片为知识产权属本国，则玄戒O1算国产芯片，但若要求全产业链自主，则全球任何手机SoC都无法达标。 问题二：玄戒O1是自研芯片吗？...

Meta Platforms被曝已开始小规模部署其首款自研AI训练芯片，计划若测试顺利将增加产量。此举或减少对外部供应商如英伟达的依赖，降低基础设施成本。Meta预计2025年资本支出在600亿至650亿美元间，部分资金用于生成式AI及核心业务投资。新芯片为专用加速器，更节能，由Meta与台积电合作生产。测试始于首次流片后，过程耗资数千万美元，历时三到六个月。Meta于去年开始用MTIA芯片进行推理任务，目标是在2026年用自研芯片进行训练。

标题：苹果的芯片帝国 正文：自研芯片，这四个字代表着顶尖的科技实力。苹果，作为这一领域的佼佼者，经历了漫长而曲折的道路。 2007年，初代iPhone采用的是三星、Balda、美光、Marvell、Wolfson和英特尔等多家公司的零部件，显示了苹果早期对供应链的高度依赖。直到iPhone的诞生，苹...

标题：对话XREAL创始人徐驰：自研AR芯片并非与高通为敌 创业七年，XREAL创始人徐驰坚信，如果你的产品不行，体验明显比别人差，那被淘汰是理所应当的。XREAL目前占据全球近一半的AR眼镜市场份额，但徐驰的一些言论和产品理念却常遭质疑。 近期，徐驰和XREAL做出两项与众不同的决定：不做AI眼镜...

OpenAI 正联合博通和台积电共同开发首款自研 AI 芯片，旨在应对日益增长的基础设施需求。OpenAI 曾考虑自行生产芯片，但因成本和时间因素暂时搁置建厂计划，转而专注内部芯片设计。博通和台积电将参与芯片的研发和制造，预计首款定制芯片将于2026年推出。目前，OpenAI 已组建约20人的芯片团队，核心成员来自谷歌等公司。此外，OpenAI 正寻求多样化芯片供应渠道以降低成本，芯片需求量大且预计今年将亏损50亿美元，收入37亿美元，其中算力支出为其最大开支项。此举或将对科技领域的市场产生影响。此项目于2023年10月启动，相关进展值得关注。

台湾经济日报报道，台积电将为OpenAI定制一款名为A16的埃米级工艺AI芯片，以提升OpenAI的Sora视频模型的视频生成能力。A16命名代表制程16埃米，采用下一代纳米片晶体管技术和超级电轨技术，预计于2026下半年开始量产。相较于N2P制程，A16的芯片密度提升了1.10倍，在相同工作电压下速度提升了8%-10%，功耗降低了15%-20%。首批产能已被苹果预定，同时OpenAI也预定了A16产能。OpenAI原计划与台积电合作建设专用晶圆厂，但最终取消。OpenAI正在积极招募曾参与Google AI芯片TPU生产的前员工，寻求开发AI服务器芯片，并考虑与美国公司合作。OpenAI正评估芯片封装和内存组件，以优化芯片性能。这一动态反映出AI芯片成为市场争夺焦点，OpenAI正积极布局自研芯片领域。

【小鹏自研芯片发布】小鹏汽车在“10年热爱之夜暨小鹏 MONA M03 上市发布会”上宣布其自主研发的图灵芯片流片成功，旨在为L4级自动驾驶领域提供解决方案。这款芯片性能强大，一颗相当于三颗主流智能驾驶芯片的性能，具有40核心处理器、支持2个独立ISP，能在黑夜、雨天及逆光条件下保持清晰成像。小鹏自...

硅谷巨头转向自研芯片，旨在抵御英伟达的“围剿”。AI大模型企业因芯片供应受限，被迫寻求替代方案。英伟达芯片的性能缩水，加之出口管制风险，促使多家中国企业下场自主研发，覆盖5nm、7nm等工艺节点，确保AI芯片供应安全。 出口管制政策加剧了算力供需矛盾，英伟达在华市场份额显著下滑，从2022财年的25...