2026年1月，xAI工程师Sulaiman Ghori因在一档播客中过度披露公司机密信息被马斯克解雇。他在节目中详细介绍了xAI的核心项目MacroHard，包括其技术路线、内部测试情况及算力部署计划，例如租用特斯拉汽车闲置算力的方案。这些内容引发全网热议，但也被认为泄密严重。Ghori在播客中聊得尽兴，但不久后宣布离职，称对前团队充满感激。网友对此反应两极，有人认为他因违规被开除，也有人猜测他是马斯克默许的‘传话筒’。尽管失去工作，Ghori仍将其播客链接置顶，似乎并不后悔。

1月14日，OpenAI应用业务首席执行官Fidji Simo宣布，Barret Zoph、Luke Metz和Sam Schoenholz已回归OpenAI。这三位员工此前任职于Thinking Machines Lab，一家由OpenAI前首席技术官Mira Murati领导的人工智能初创公司。此次人才流动标志着OpenAI在AI领域持续增强团队实力，同时也凸显了行业内的激烈竞争。这一动态引发广泛关注，显示出顶尖科技公司在AI人才争夺战中的战略布局。

2026年1月15日，Thinking Machines解雇首席技术官巴雷特·佐夫，因其涉嫌不道德行为，苏米斯·钦塔拉将接任CTO职位。OpenAI应用业务CEO菲吉·西莫透露，巴雷特·佐夫与卢克·梅茨、萨姆·舍恩霍尔茨将回归OpenAI，此次人事调整筹备数周。巴雷特·佐夫曾于2024年9月从OpenAI离职，此前担任研究副总裁一职。这一变动引发行业关注。

12月25日，知名工程师Jeff Geerling利用macOS 26.2新特性，将四台M3 Ultra Mac Studio合体，打造出拥有1.5TB统一内存的AI计算集群。关键在于RDMA over Thunderbolt 5技术，使设备间内存直接访问延迟降至50微秒以下。测试显示，该集群在Geekbench 6多核性能中超越同类产品，双精度浮点性能超1TFLOPS，闲置功耗低于10W。AI推理方面，运行Llama 3.2 3B模型每秒处理154.6个token，大型模型Llama 3.1 70B达14.1 token/s，并成功运行DeepSeek R1 671B超大型模型。此外，Qwen3 235B测试中每秒处理31.9 token，DeepSeek V3.1达32.5 token/s。但高负荷下偶有系统崩溃问题。硬件成本约4万美元（约合人民币28万元）。

OpenAI 宣布 macOS 版 ChatGPT 应用将于 2026 年 1 月 15 日停用“语音模式”，以专注提供更统一和改进的语音体验。此变更仅移除语音功能入口，文本对话及其他功能不受影响。Windows、iOS 和 Android 等平台的语音功能将继续正常提供。分析认为，OpenAI 或正在重建底层语音架构，现有 Mac 版语音功能可能因技术落后而被暂时移除，未来或随新系统重新上线。在此期间，Mac 用户可使用网页端或移动设备进行语音交流。

2024年2月13日，FDA批准Onivyde（MM-398）用于转移性胰腺癌一线治疗，触发法国药企益普生向Merrimack支付2.25亿美元里程碑付款。然而，这笔收入成为Merrimack的最后一笔进账，公司随后宣布解散并将资金分配给股东。这家曾因‘网络生物学’概念风光无限的明星药企，最终因资源错配和管理层傲慢走向崩塌。其核心资产MM-398曾是内部最不受重视的项目，却成为唯一成功的药物；而更具潜力的MM-310因非科学决策被终止开发。2019年，Merrimack遣散所有员工，空壳存续多年后彻底终结。这一案例揭示了资本与科学博弈中的深刻教训，警示AI制药热潮中的潜在风险。

2025年10月23日，OpenAI宣布收购由前苹果员工创立的软件公司SAI，该公司开发了面向Mac的自然语言交互界面Sky。此次收购旨在将Sky技术整合进ChatGPT，并吸纳其12人团队，强化OpenAI在苹果生态中的布局。Sky的独特功能包括屏幕内容理解与任务执行能力，被视作操作系统层面的AI用户体验革新。SAI创始团队与苹果渊源深厚，其成员曾参与苹果Shortcuts等关键技术开发。此举引发热议，部分网友认为OpenAI或将挑战苹果和谷歌在操作系统领域的地位。与此同时，微软作为OpenAI的主要投资方，却因后者与竞争对手的合作关系紧张。同日，微软发布新版Copilot并批评OpenAI的战略方向，双方竞争加剧。

10月18日，Thinking Machines联合创始人、前OpenAI研究副总裁Lilian Weng在硅谷华源Hysta2025年年会上分享了她的经历与思考。她回顾了自己在OpenAI的早期研究，包括用机器人解魔方的项目，并提到‘现实扭曲场’如何推动她克服看似不可能的挑战。离开OpenAI后，她联合创办了Thinking Machines，专注于以人为本的AI协作，近期发布了帮助研究人员更高效实验的Tinker API。Lilian强调开放科学的重要性，认为分享资源能加速科学进步。她还谈到管理哲学，如给予建设性反馈、亲自查看代码以保持技术对话的‘接地气’，并建议通过实践和阅读论文深入学习AI技术。

2025年10月，苹果发布全新M5芯片，将搭载于MacBook Pro、iPad Pro和Apple Vision Pro等设备，国行售价分别为12999元起。M5采用台积电第三代3nm工艺，配备10核GPU和16核神经网络引擎，GPU性能较M4提升4倍，图形性能最高提升45%。然而，网友对基础版M5直接用于MacBook Pro表示质疑，认为缺少Pro/Max版本命名逻辑混乱，并吐槽苹果‘自卖自夸’的对比方式。与此同时，库克在抖音直播带货iPhone，并与泡泡玛特联动推出周边产品，引发广泛讨论。尽管苹果称M5为AI性能新突破，但其性能仍不及M4 Max，导致部分用户不满，认为营销翻车。

2025年10月，谷歌Gemini 3.0 Pro展示了令人震惊的AI能力：仅通过几行提示词，即可在浏览器中复刻macOS、Windows和Linux系统UI。生成的单HTML文件包含完整功能，如文本编辑器、文件管理器、终端等，且动画与细节高度还原。例如，macOS版本支持《黑客帝国》特效彩蛋，Windows版本内置Python环境及小游戏，Linux版本可运行维基百科和计算器。这些成果已在CodePen公开，成功率达100%。尽管有网友质疑这只是仿真环境，依赖现有技术，但硅基生命派对此表示认可。业内人士推测，Gemini 3.0 Pro或将在未来几个月内正式发布，预热策略类似NanoBanana。参考链接已附上供体验。