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标题:普林斯顿刘壮访谈:数据才是AI进步的关键
普林斯顿大学助理教授刘壮在最新访谈中分享了他对AI发展的见解。他指出,架构的选择并不如想象中重要,真正推动AI进步的是数据规模和计算能力。
刘壮提到,只要把残差连接、自注意力、归一化层等基础组件做对,无论是ConvNet还是Transformer,最终...
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