兼得快与好！训练新范式TiM，原生支持FSDP+Flash Attention 生成式AI的速度与质量能否兼得？社区通过扩散模型和Few-step模型探索加速与提质，但两者各有局限：扩散模型追求高保真却需大量计算步数（NFEs），Few-step模型虽快却常遇“质量天花板”。这一矛盾源于训练目标的限...

6月11日，俄罗斯科技巨头Yandex宣布开源大语言模型训练工具YaFSDP，旨在提高GPU利用率，对Llama 3模型实现高达26%的加速。YaFSDP在训练速度和内存压力下表现出色，特别适合大型模型，如Llama 2和3系列，分别实现了21%至26%的效率提升。这一开源工具可帮助开发者和企业节省大量GPU成本，每月可能节省数十万美元。Yandex团队正致力于扩展YaFSDP的适用范围，不断探索新模型架构和参数大小。#YaFSDP #大语言模型 #GPU效率提升