2026年3月，Math公司开发的AI Agent Gauss在一周内独立完成了菲尔兹奖级数学成果的形式化验证，涉及Maryna Viazovska在8维和24维最优球体堆积问题上的研究。这一成果原需6个月完成，现生成20万行Lean代码，成为历史上最大规模的单一目的形式化项目。Gauss还检测并修正了原论文中的细节错误，展示了AI加速数学研究的能力。团队认为，自动形式化将彻底变革数学知识体系。目前代码已公开发布。

2025年9月，一款名为Gauss的AI工具引发关注。它仅用三周时间完成了数学家陶哲轩和Alex Kontorovich耗时18个月尚未完全解决的挑战——在Lean中形式化强素数定理（PNT）。Gauss由AI公司Math开发，是首个可协助顶级数学家进行自动形式化的Agent，能将人类数学内容转换为机器可验证的形式语言。其生成了约25000行Lean代码，包含上千个定理，大幅缩短了传统需多年完成的工作。陶哲轩对此表示，AI工具虽然高效，但可能忽略项目中的隐含目标，因此项目组织者需更明确地阐述所有目标。Math公司创始人Christian Szegedy曾因提出Batch Normalization技术获ICML时间检验奖，推动了深度学习发展。网友对Gauss的技术细节充满期待，但官方尚未发布具体技术报告。