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谷歌DeepMind用AI探测引力波,登上Science了
谷歌DeepMind、LIGO和GSSI合作开发的Deep Loop Shaping技术,利用AI显著提升了引力波探测的低频降噪能力,登上《Science》期刊。该技术将10-30Hz频段噪声降低至传统方法的1/30,部分子频段甚至达1/100,突破量子极限,并将LIGO观测距离从1.3亿光年扩展至1.7亿光年,可观测宇宙体积增加70%。在2024年3月的GW240312事件中,成功识别比传统阈值低15%的微弱信号。研究合作者Jan Harms教授称,新技术还能提前预警宇宙碰撞事件。值得一提的是,LIGO项目三位诺奖得主之一的雷纳·韦斯教授于2025年8月25日逝世,享年93岁,其贡献为引力波探测奠定了基础。
新智燎原
09-13 14:28:42
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