9月12日，阿里云通义团队发布下一代基础模型架构Qwen3-Next，并开源80B-A3B系列模型。新架构通过改进混合注意力机制、高稀疏度MoE结构及多token预测机制，显著提升长上下文和大规模参数下的训练与推理效率。Qwen3-Next-80B-A3B模型拥有800亿参数（激活30亿），支持262K上下文，可外推至101万tokens，性能接近或超越前代模型，而训练成本仅为十分之一，推理吞吐提升十倍以上。Instruct版在评测中接近Qwen3-235B，Thinking版在部分任务上超越Gemini-2.5-Flash-Thinking。模型权重已以Apache-2.0许可发布，可通过Hugging Face、Transformers等框架部署，同时上线第三方平台OpenRouter。

9月12日，阿里巴巴通义千问发布下一代基础模型架构Qwen3-Next，并开源了基于该架构的Qwen3-Next-80B-A3B系列模型。相比前代Qwen3的MoE模型结构，新架构进行了多项核心改进，包括混合注意力机制、高稀疏度MoE结构、训练稳定性优化以及多token预测机制，以提升推理效率。这一发布标志着阿里巴巴在人工智能领域的持续创新与开源贡献，为开发者和研究者提供了更强大的工具支持。