2025年9月，估值达120亿美元的AI初创公司Thinking Machines发布了首篇研究博客，主题为克服大语言模型推理中的不确定性。团队由前OpenAI高管Mira Murati领衔，提出‘批次不变性’是解决LLM推理结果难以复现的关键，并通过优化RMSNorm、矩阵乘法和注意力机制实现确定性推理。实验显示，新方法在保证一致性的同时性能损失可控，并提升了在线策略强化学习的稳定性。此外，公司透露其首款产品名为Connection Machine，致敬连接主义。Thinking Machines于今年6月完成20亿美元种子轮融资，刷新AI领域纪录，团队成员多来自OpenAI及其他顶尖机构。