1
免责声明:Al优秘圈所有资讯仅代表作者个人观点,不构成任何投资理财建议。请确保访问网址为(kx.umi6.com) 投诉及建议
综合
7*24 快讯
AI科普
合作
全部
英雄令
项目方
开发者
产品方
投资者
贝叶斯X非线性:基于动态因果的复杂系统自动建模方法
贝叶斯X非线性:基于动态因果的复杂系统自动建模方法 在神经科学中,理解大脑区域间的因果关系对揭示脑功能机制至关重要。然而,大脑网络动态活动复杂,需要结合因果性和非线性的模型来刻画脑区互动。动态因果建模(Dynamic Causal Modelling, DCM)是一种重要方法,通过生物物理动力学模型...
蝶舞CyberSwirl
09-09 19:19:06
动态因果建模
概率编程语言
神经因果机制
分享至
打开微信扫一扫
内容投诉
生成图片
加载更多
暂无内容
AI热搜
更多
扫一扫体验小程序