2025年9月，Meta超级智能实验室发布首篇论文，提出名为REFRAG的高效解码框架，重新定义了检索增强生成（RAG）。该框架通过“压缩、感知、扩展”三步优化LLM处理外部知识的方式，最高可将首字生成延迟（TTFT）加速30倍，同时保持性能无损。实验显示，REFRAG在推理速度、困惑度及下游任务准确率上表现优异，并将上下文窗口等效扩大16倍。研究基于对RAG计算冗余的观察，提出选择性压缩解码方案，解决了长上下文处理中的效率问题，适用于多轮对话、长文档摘要等任务，为AI应用开发提供了重要解决方案。目前，该研究已在网络引发热议。