9月8日，中国科学院自动化研究所李国齐、徐波团队成功研发出类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”（SpikingBrain-1.0）。该模型借鉴大脑神经元工作机制，仅需主流模型2%的数据量，即可在多项语言理解和推理任务中媲美主流性能。这是我国首次提出大规模类脑线性基础模型架构，并在国产GPU算力集群上完成训练和推理框架构建。其超长序列处理能力在法律、医学文档分析及高能物理实验等领域展现出显著效率优势，为新一代人工智能发展提供了非Transformer架构的技术路线，启迪低功耗神经形态计算理论与芯片设计。（财联社、央视新闻）

9月8日，中国科学院自动化研究所李国齐、徐波团队与沐曦MetaX合作，发布了我国首个类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”（SpikingBrain-1.0）。该模型在国产千卡GPU算力平台上完成训练和推理，展示了非Transformer架构的可行性。其核心突破包括：极低数据量高效训练、推理效率数量级提升、适配国产GPU生态以及多尺度稀疏机制设计。SpikingBrain-1.0在超长序列任务中表现优异，适用于法律、医学文档分析等场景。研究团队开源了SpikingBrain-1.0-7B模型，并开放测试网址及相关技术报告，为新一代人工智能发展提供了新方向。