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微软研究揭示,生成式AI的快速发展正引发‘AI抢饭碗’的焦虑。比尔·盖茨警告,未来五年内AI可能取代大量岗位。微软研究院列出40种最易受AI冲击的职业,包括翻译、记者、数据科学家等,以及40种较安全的职业如护工、消防员主管等。研究表明,科技行业裁员已超1万人,微软、Meta等巨头均因AI应用进行战略性调整。年轻求职者受影响尤为显著,应届生初级岗位减少15%,而职位描述中提及‘AI’的频率激增400%。高盛认为,AI不会彻底引爆失业,但可能导致短期失业高峰,推动劳动力市场结构性重塑。专家呼吁重新思考职业规划与社会保障体系应对技术浪潮。
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标题:AI到底取代了什么工作?
自2022年ChatGPT问世以来,“生成式AI将改变世界”的预言不绝于耳。但在这股浪潮中,AI究竟取代了哪些工作?身边人的经历或许能揭示更真实的图景。
一、美国裁员潮与AI驱动的变革
一位在加州生活的亲戚告诉我,美国近期裁员潮的主要原因是AI的快速普及。硅谷...
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2025年8月4日,微软发布《生成式AI对职业的影响》报告,指出白领工作因与AI高度重叠受冲击较大,而蓝领职业更难被取代。研究分析了2024年1月至9月间美国用户与Bing Copilot的20万笔互动记录,发现用户常依赖AI进行信息搜索、文本撰写和沟通协助,这让翻译、作家、销售人员等语言逻辑类工作面临高风险。报告列出了最不易被AI取代的十大职业,包括抽血师、护理师助理、油漆工、泥水匠等。专家Ravin Jesuthasan表示,AI正改变白领工作的价值,许多技能快速贬值,而技术门槛提升的蓝领工作待遇和吸引力增加,逐渐成为稳定且具未来性的“黄金职业”。
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2025年6月24日,知名教育博主张雪峰在直播间回应是否担心被AI取代的问题时表示:“能被取代最好!”他承认AI技术发展迅速,如高考志愿填报平台已能生成专业报告,但认为AI仍难以完全取代真人高报师。张雪峰指出,考生和家长的需求多变,且AI无法提供情绪价值,而人与AI的本质区别在于沟通与情感支持。他强调,AI只是工具,需用户明确需求才能发挥效果。
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OpenAI近期推出的Deep Research功能展示了AI可能取代的20种职业,按替代概率排序。其中,报税员被取代的概率最高,达98%。AI在处理税务规则和计算方面表现出色。此外,数据录入员、电话推销员、簿记员等职业也被列入高风险名单。然而,AI难以复制沟通、批判性思维、领导力等软技能。尽管如此,AI在有效执行硬技能方面的能力突出,但广泛应用仍面临投资回报、基础设施和员工接受度等挑战。Deep Research需订阅ChatGPT Pro服务,费用为每月200美元。
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标题:麦肯锡最新预测:50%工作被AI取代?时间窗口只剩6年
正文:
大家好,我是马里奥。今年最热门的话题无疑是AI,甚至诺贝尔奖也与AI挂钩。麦肯锡的报告显示,2030至2060年间将有50%的工作被AI取代,中点为2045年,比之前预测提前了十年。
麦肯锡的《工作的新未来》报告显示,2030年后...
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随着ChatGPT的兴起,一项对Upwork自由职业市场数据的研究揭示了工作市场的新动态。自去年底至今年初,写作、翻译和客户服务岗位需求骤减,翻译尤其受冲击,岗位数和时薪分别下降19%和超过20%。然而,网页设计、平面设计和软件开发等领域不降反升,尤其是平面设计和网页设计,工作量增加且薪酬略涨。
AI技术推动了新职业机会,特别是聊天机器人开发岗位增长惊人,达2000%。尽管预期的数据标注和机器学习岗位未见明显增加,实际数据显示两者数量稳定或减少。研究指出,企业更多地利用现成的AI工具,如ChatGPT,优化客服和开发聊天机器人,而非投入大规模自主研发。
这项由Henley Wing Chiu进行的研究基于2022年11月至2024年2月的数据,反映了AI对劳动力市场的影响,展示了工作市场的转型和新兴趋势。
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自从ChatGPT推出后,AI对某些工作的冲击已显现。Upwork数据显示,写作、翻译和客户服务工作自ChatGPT发布以来需求锐减,翻译工作数量下降19%,时薪下滑超20%。然而,网页设计、平面设计和软件开发等领域反而有所增长,尤其平面设计和网页设计工作时薪上升。AI的发展催生了聊天机器人相关职位暴增2000%。尽管数据标注和机器学习岗位起初预期会增多,但实际上并未如预期。这些变化揭示了企业更多地将AI技术应用于客服自动化和集成OpenAI API,而非自建大模型。
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图灵奖得主Geoffrey Hinton警告,AI的发展速度超出预期,可能比预想的提前30年达到超越人类智能的程度。他在近期的专访中透露,未来5-20年内AI有50%的可能性变得更聪明,这引发了对AI控制权的担忧。Hinton认为,关键在于防止AI失控,他支持政府对AI公司进行更严格的监管,尤其是要求他们在安全实验上增加资源投入。他还提到,像马斯克这样的科技巨头应承担更大的责任,而他自己已退出谷歌,积极倡导AI安全。Hinton的言论基于对AI技术的理解,包括情绪理解和主观经验,以及对现有AI模型潜在风险的评估。此外,他还分享了与马斯克的互动,暗示马斯克可能需要政府监管来约束其在AI领域的行动。
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