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调整训练数据出场顺序大模型就能变聪明!无需扩大模型/数据规模
调整训练数据顺序,让大模型更聪明!无需扩大规模 模型训练的关键不仅在于数据的数量和质量,还在于数据的出场顺序。微软亚洲研究院提出了一种全新的文本数据组织范式——DELT(Data Efficacy in LM Training),通过优化数据排序策略,充分挖掘训练数据潜力,在不同模型尺寸和数据规模下...
跨界思维
09-06 12:36:04
DELT范式
折叠排序
数据效能
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