2025年7月2日消息，Intel在韩国首尔AI峰会上确认，其锐炫显卡将在今年第四季度推出基于BMG-21 GPU芯片的新品，首次进军边缘计算AI服务器领域。边缘计算广泛应用于企业中，可降低延迟和成本，并涉及物体检测、语音识别等AI负载。此外，在台北电脑展上，Intel还发布了第二代专业显卡锐炫Pro B50/B60，双芯设计带来高达48GB显存。但更受期待的是高端锐炫B7系列，或将采用BMG-G31芯片，性能预计接近RTX 5070。

标题：爱簿智能推出E300 AI计算模组：50TOPS国产算力，赋能边缘AI全场景高效部署 正文： 爱簿智能近日推出面向边缘场景的E300 AI计算模组，搭载自研AI SoC芯片AB100，提供50TOPS INT8算力和102GB/s LPDDR5内存带宽，支持FP16/FP32混合精度计算，...

标题：FPGA问世40周年：国产能否挑起大梁 正文： 今日，AMD宣布首款商用FPGA问世40周年。FPGA是一种重要的嵌入式器件，其可重新编程硬件的理念彻底改变了半导体设计。通过灵活的硬件设计，FPGA不仅加速了新产品上市时间，还为ASIC提供了替代方案。自1985年赛灵思发明FPGA以来，其...

标题：类脑计算引领边缘AI革新 神经拟态计算正在挑战传统的冯·诺依曼架构。这种模拟人脑计算原理的芯片，尤其是神经拟态计算，因其超低功耗和高效能，被认为是边缘AI的重要发展方向。理想情况下，神经拟态芯片可将功耗降低至传统方案的千分之一，从而在固定功耗下完成更多任务。 目前，尽管神经拟态计算尚未达到...

2025年被称为“边缘生成式AI元年”，半导体产业正经历巨大变革。IDC数据显示，全球边缘AI芯片市场规模在2025年第一季度同比增长217%，增速远超云端AI芯片市场。GPU、NPU、FPGA呈现不同演化路径。GPU凭借强大的稀疏计算和可编程性脱颖而出，但需解决热管理和多任务共存问题；Imagination的E系列GPU IP通过创新提升性能和能效。NPU聚焦AI推理优化，具有高效能比和任务专一性，在实时性要求高的场景中表现优异；如NXP的i.MX 95系列在图像识别中提升速度四倍且降耗30%。FPGA因可重构性和低延迟特性，在复杂场景中优势明显，如支持8K视频处理。各大厂商通过并购加强布局，如意法半导体收购DeepLite优化算法，高通购入Edge Impulse简化开发流程，恩智浦整合Kinara提升AI处理能力。这场技术浪潮才刚拉开序幕。

Imagination推出全新E系列GPU IP，专注边缘AI计算，融合图形与AI功能，满足低功耗、高灵活性与强算力需求。E系列通过架构创新、算力扩展及软件生态优化，重新定义边缘AI边界。其最大亮点为“AI+图形”深度融合，支持从轻量级到多模态系统的全场景部署，算力覆盖2TOPS至200TOPS。与前代相比，能效提升35%，并支持多种AI格式及主流框架部署。预计2025年秋季上市，已启动授权合作，中国市场将是重点布局区域。

标题：边缘AI赛道的疯狂收购 前几日，意法半导体（ST）收购加拿大AI初创公司Deeplite引发行业关注。Deeplite专注于模型优化、量化和压缩技术，使AI大模型在边缘设备上运行得更快、更小、更节能。这一收购强化了ST在边缘AI领域的布局。 Deeplite的技术被称为AI套娃，利用AI优...

《科创板日报》27日消息，意法半导体（ST）近日宣布收购加拿大人工智能初创公司Deeplite。Deeplite成为意法半导体子公司后，将继续专注开发高效的边缘AI解决方案。Deeplite在模型优化、量化及压缩领域的专长，将助力意法半导体提升边缘设备的AI性能。该公司技术可简化AI应用在手机、机器人等终端设备上的部署，其客户主要为半导体企业，与意法半导体业务方向高度匹配。此次收购聚焦于Deeplite的技术优势，旨在增强意法半导体在芯片设计领域的竞争力。

边缘AI到底有多火？ AI及生成式AI正迅速向边缘设备迁移，从初步探索迈向真正的边缘AI时代，这给嵌入式行业带来了巨大变革。嵌入式展上，各大厂商纷纷展示边缘AI相关产品。意法半导体MCU、数字IC和射频产品线总监Remi El-Ouazzane表示，ST在展会上展示了约50个边缘AI Demo，并与...

近日，法国AI初创公司Mistral发布了两款轻量级模型——Ministral 3B和Ministral 8B，其性能已超过Meta的Llama 3 8B及前辈Mistral 7B。这两款模型专为边缘设备设计，支持高达128k的上下文长度，且在知识、常识、推理、函数调用和效率方面表现优异。Ministral 8B还采用了滑动窗口注意力机制，提高了推理速度和内存效率。在多项基准测试中，Ministral 3B和Ministral 8B表现出色，尤其在代码、数学和多语言任务上超越其他模型。价格方面，Ministral 8B的输入输出费用为每百万token 0.1美元，Ministral 3B则为每百万token 0.04美元。尽管Mistral曾以开源方式受到认可，但如今其模型已开始收费，引发社区讨论。