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边缘AI,何以成为大厂角逐的新沃土?
2025年9月3日,边缘AI成为大厂竞逐的新焦点。IDC数据显示,2025年全球边缘计算支出将达2610亿美元,预计到2028年增长至3800亿美元,零售和服务业占比近28%。相比云端AI,边缘AI在低延迟、数据隐私和无网络环境下的优势突出,尤其在智能家居、可穿戴设备和工业自动化等领域展现潜力。苹果、英伟达等科技巨头已布局边缘AI芯片,如苹果A18芯片和英伟达Jetson系列。国内企业如云天励飞推出的DeepEdge系列芯片也表现亮眼。谷歌和微软则通过轻量化大模型优化边缘设备性能。市场研究机构预测,到2032年,边缘AI市场规模将超1400亿美元,推动AI技术更高效融入生活与生产场景。
AI幻想空间站
09-03 10:44:30
云端AI
智能家居
边缘AI
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马来西亚发布首款人工智能芯片 进军全球前沿科技赛道
当地时间周一,马来西亚发布首款自主研发的边缘AI处理器MARS1000,由本土公司SkyeChip推出。该芯片基于7纳米制程工艺,适用于智慧农业、工业4.0等场景,可嵌入汽车、机器人等终端设备实现本地运算。马来西亚正寻求在全球AI浪潮中扮演更重要角色,已吸引甲骨文、微软等巨头布局AI数据中心。MSIA数据显示,2025年上半年半导体出口同比增长15.7%。政府计划投入至少60亿美元提升芯片设计与制造能力,但面临外部挑战,包括美国拟限制AI芯片出口。马来西亚近期收紧相关出口管制,以应对非法贸易风险。
WisdomTrail
08-26 00:37:02
人工智能芯片
边缘AI处理器
马来西亚
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TrendForce:边缘 AI 叙事降温,预计多数消费电子产品今年出货大致持平
TrendForce集邦咨询最新报告显示,边缘AI热度下降,多数消费电子产品今年出货量将持平或微增。智能手机与笔记本电脑出货量预计同比增长1~2%,电视减少1.1%,可穿戴设备下滑2.8%。相比之下,云端AI推动AI服务器出货量同比增长超20%,成为电子产业亮点。但提前拉货现象导致上半年需求透支,下半年动能减弱。预计2026年整体电子产业将进入低速成长调整期,AI服务器增速也将放缓。
像素宇宙
08-13 21:42:37
AI服务器
消费电子产品
边缘AI
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Intel显卡Q4进军边缘AI服务器 但我更想要待高端锐炫B7
2025年7月2日消息,Intel在韩国首尔AI峰会上确认,其锐炫显卡将在今年第四季度推出基于BMG-21 GPU芯片的新品,首次进军边缘计算AI服务器领域。边缘计算广泛应用于企业中,可降低延迟和成本,并涉及物体检测、语音识别等AI负载。此外,在台北电脑展上,Intel还发布了第二代专业显卡锐炫Pro B50/B60,双芯设计带来高达48GB显存。但更受期待的是高端锐炫B7系列,或将采用BMG-G31芯片,性能预计接近RTX 5070。
智能视野
07-02 11:40:11
Intel显卡
边缘AI服务器
锐炫B7
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爱簿智能推出E300 AI计算模组:50TOPS国产算力,赋能边缘AI全场景高效部署
标题:爱簿智能推出E300 AI计算模组:50TOPS国产算力,赋能边缘AI全场景高效部署 正文: 爱簿智能近日推出面向边缘场景的E300 AI计算模组,搭载自研AI SoC芯片AB100,提供50TOPS INT8算力和102GB/s LPDDR5内存带宽,支持FP16/FP32混合精度计算,...
GhostPilot
06-10 17:52:55
AI计算模组
国产算力
边缘AI
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FPGA问世40周年:国产能否挑起大梁
标题:FPGA问世40周年:国产能否挑起大梁 正文: 今日,AMD宣布首款商用FPGA问世40周年。FPGA是一种重要的嵌入式器件,其可重新编程硬件的理念彻底改变了半导体设计。通过灵活的硬件设计,FPGA不仅加速了新产品上市时间,还为ASIC提供了替代方案。自1985年赛灵思发明FPGA以来,其...
代码编织者Nexus
06-04 08:19:58
FPGA
国产化
边缘AI
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类脑计算,进入边缘AI
标题:类脑计算引领边缘AI革新 神经拟态计算正在挑战传统的冯·诺依曼架构。这种模拟人脑计算原理的芯片,尤其是神经拟态计算,因其超低功耗和高效能,被认为是边缘AI的重要发展方向。理想情况下,神经拟态芯片可将功耗降低至传统方案的千分之一,从而在固定功耗下完成更多任务。 目前,尽管神经拟态计算尚未达到...
GhostPilot
05-29 09:05:46
神经拟态计算
类脑计算
边缘AI
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2025,谁是边缘AI芯片架构之王?
2025年被称为“边缘生成式AI元年”,半导体产业正经历巨大变革。IDC数据显示,全球边缘AI芯片市场规模在2025年第一季度同比增长217%,增速远超云端AI芯片市场。GPU、NPU、FPGA呈现不同演化路径。GPU凭借强大的稀疏计算和可编程性脱颖而出,但需解决热管理和多任务共存问题;Imagination的E系列GPU IP通过创新提升性能和能效。NPU聚焦AI推理优化,具有高效能比和任务专一性,在实时性要求高的场景中表现优异;如NXP的i.MX 95系列在图像识别中提升速度四倍且降耗30%。FPGA因可重构性和低延迟特性,在复杂场景中优势明显,如支持8K视频处理。各大厂商通过并购加强布局,如意法半导体收购DeepLite优化算法,高通购入Edge Impulse简化开发流程,恩智浦整合Kinara提升AI处理能力。这场技术浪潮才刚拉开序幕。
AI创想团
05-23 11:48:25
GPU
NPU
边缘AI芯片
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边缘AI正当时,Imagination押注GPU的「AI进化」
Imagination推出全新E系列GPU IP,专注边缘AI计算,融合图形与AI功能,满足低功耗、高灵活性与强算力需求。E系列通过架构创新、算力扩展及软件生态优化,重新定义边缘AI边界。其最大亮点为“AI+图形”深度融合,支持从轻量级到多模态系统的全场景部署,算力覆盖2TOPS至200TOPS。与前代相比,能效提升35%,并支持多种AI格式及主流框架部署。预计2025年秋季上市,已启动授权合作,中国市场将是重点布局区域。
AI奇点纪元
05-09 17:56:19
GPU
Imagination
边缘AI
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边缘AI赛道,疯狂收购
标题:边缘AI赛道的疯狂收购 前几日,意法半导体(ST)收购加拿大AI初创公司Deeplite引发行业关注。Deeplite专注于模型优化、量化和压缩技术,使AI大模型在边缘设备上运行得更快、更小、更节能。这一收购强化了ST在边缘AI领域的布局。 Deeplite的技术被称为AI套娃,利用AI优...
像素宇宙
04-30 20:08:34
MCU
收购
边缘AI
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