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实测美团 LongCat:快到极致,但是别说追平 DeepSeek
2025年9月5日,美团推出的开源大模型LongCat-Flash-Chat因“快如闪电”的响应速度引发关注,尤其在轻量问答场景中表现惊艳。然而,实测显示其推理能力存在明显短板,复杂问题回答时逻辑混乱、重点模糊,与DeepSeek-V3.1相比差距显著。DeepSeek在逻辑拆解和因果推理上表现更稳健,答案条理清晰且可信赖。实测表明,LongCat在速度上领先,单用户生成速度超100 tokens/秒,但推理场景下短板暴露无遗。行业观点认为,速度虽能带来短期惊艳,但逻辑才是模型赢得用户信任的关键。作为美团首款开源模型,LongCat在交互体验上有突破,但在高价值场景中仍有提升空间。
跨界思维
09-05 15:22:48
DeepSeek-V3.1
LongCat-Flash-Chat
速度与逻辑
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