2025年，AI能源消耗问题引发全球关注。OpenAI创始人估算，用户对AI使用“请”和“谢谢”等礼貌用语，每年额外耗费数千万美元电费。数据显示，2024年全球数据中心耗电4150亿度，相当于日本18天用电量，其中40%用于冷却系统。AI能耗激增导致生态危机：弗吉尼亚州数据中心耗电量超居民用电总和，周边河流水温上升3℃致鱼类死亡。科技巨头尝试破局，OpenAI投资5000亿美元建设环保数据中心，Meta优化模型降低能耗。研究显示，减少礼貌用语可降低AI能耗18%，而新型AI技术或通过预测用户需求减少交互轮次。这场关于‘谢谢’的反思正重新定义数字文明的价值尺度。

5月27日，微软研究院联合清华大学、北京大学推出奖励推理模型（RRMs），通过显式推理过程动态分配计算资源，优化复杂任务评估。传统强化学习（RL）依赖人类反馈或可验证奖励，但现有奖励模型无法有效扩展测试时资源，尤其在复杂查询中表现欠佳。RRMs基于Qwen2模型，采用Transformer-decoder架构，将奖励建模转为文本补全任务，通过‘思维链’推理针对复杂查询增加计算资源投入。测试显示，RRMs在RewardBench和PandaLM Test基准中表现优异，RRM-32B在推理类别中达98.6%准确率，优于DirectJudge模型。此外，RRMs支持多响应评估，结合ELO评分和淘汰赛机制提升效率。研究证实，模型规模扩展至32B时，更长推理时间显著提高准确性，为复杂任务提供高效解决方案。

1月8日，西藏定日县发生6.8级地震，引起广泛关注。社交平台上流传一张小孩被压在倒塌建筑物下的图片，但经核实，该图由AI工具生成。原始作者于2024年11月18日发布相同画面的短视频并声明为AI生成。此类虚假灾情图片可能影响救灾资源分配，提醒大家转发时需慎重甄别。抖音、微信、B站等平台已上线创作者标注功能，要求发布AI生成内容时需添加声明‘内容由AI生成’，以区分虚拟与真实。

OpenAI公司CEO山姆·阿尔特曼宣布，将为AI安全相关研究和开发工作分配至少20%的计算资源，此决定是基于对AI安全的重视，并已与美国人工智能安全研究所合作，提前访问OpenAI的下一代基础模型，以推动AI评估科学的发展。此举措旨在回应员工对于AI安全的担忧，并作为公司安全计划的一部分。值得注意的是，OpenAI已取消了针对现任和前任员工的非贬损条款，并放弃了取消既得股权权利的权力，以确保员工的安全关切得到妥善处理。这一决定彰显了公司在AI安全领域的承诺与行动力。